但如果需要更精细、更灵活、更“人类化”的日期差值表示，或者需要处理复杂的日期解析场景，dateutil库绝对是你的不二之选。
from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset # 假设您有一个非常大的文本列表 all_texts = ['长文本1', '长文本2', ..., '长文本N'] # N可能非常大 # 定义批次大小 batch_size = 16 # 根据您的GPU内存调整，尝试16, 8, 4等更小的值 # 分词所有文本 (注意：如果all_texts非常大，这一步本身可能耗内存，可以考虑分批次分词) # 为了演示方便，我们假设分词结果可以一次性存储 tokenized_inputs = tokenizer(all_texts, max_length=512, truncation=True, padding='max_length', # 确保所有批次长度一致 return_tensors='pt') input_ids_tensor = tokenized_inputs['input_ids'] attention_mask_tensor = tokenized_inputs['attention_mask'] # 创建一个TensorDataset dataset = TensorDataset(input_ids_tensor, attention_mask_tensor) # 创建DataLoader dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=batch_size, shuffle=False) all_embeddings = [] # 迭代处理每个批次 print(f"\n开始分批处理，批次大小为: {batch_size}") with torch.no_grad(): for batch_idx, batch in enumerate(dataloader): batch_input_ids, batch_attention_mask = batch # 将批次数据移动到GPU if torch.cuda.is_available(): batch_input_ids = batch_input_ids.to('cuda') batch_attention_mask = batch_attention_mask.to('cuda') # 模型前向传播 outputs = model(input_ids=batch_input_ids, attention_mask=batch_attention_mask) # 获取词嵌入并移回CPU（可选，但推荐，以释放GPU内存） batch_word_embeddings = outputs.last_hidden_state.cpu() all_embeddings.append(batch_word_embeddings) print(f" 处理批次 {batch_idx+1}/{len(dataloader)}，词嵌入形状: {batch_word_embeddings.shape}") # 合并所有批次的词嵌入 final_embeddings = torch.cat(all_embeddings, dim=0) print(f"\n所有文本的最终词嵌入形状: {final_embeddings.shape}")注意事项： 调整batch_size： 这是解决内存溢出最关键的参数。
[-N:] 表示从列表的倒数第N个元素开始，直到列表的末尾。
遍历 []interface{} 切片 遍历 []interface{} 切片与遍历普通切片类似，可以使用 for...range 循环：for _, v := range slice { // 处理 v }然而，由于 v 的类型是 interface{}, 你需要使用类型断言或类型开关来确定它的实际类型，才能进行相应的操作。
掌握基本的断点、变量查看和流程控制，就能高效定位大多数问题。
3. 注意事项与最佳实践 理解火焰图/调用图：生成的 SVG 文件通常是火焰图或调用图。
re.search(r'[a-zA-Z. ]', i) 检查当前元素 i 是否包含字母、点号或空格。
选择合适的fetch方法： mysqli_fetch_assoc()返回关联数组，mysqli_fetch_row()返回索引数组，mysqli_fetch_array()可以返回两者。
基本邮箱格式要求 合法邮箱通常包含以下结构：本地部分@域名部分。
new(T) 返回类型为 *T，且指向的值为该类型的零值。
"/" . ... . "/i": 这是完整的正则表达式模式。
在Golang中实现动态注册函数，通常是指在程序运行时将函数注册到一个全局的映射表中，后续通过名称或其他标识符来调用这些函数。
鉴于 Go 应用程序通常是静态链接的单个可执行文件，传统 Debian 打包工具如 debuild 和 lintian 可能会带来挑战。
用C++实现一个简单的HTTP服务器，核心在于使用系统提供的网络编程接口（如Linux下的socket API），监听指定端口，接收客户端请求，并返回符合HTTP协议格式的响应。
基本上就这些。
在C++中，回调函数是一种允许将函数作为参数传递给另一个函数的机制，常用于事件处理、异步操作或库设计中。
__getattr__ 和 __getattribute__ 有什么区别？
weak_ptr通过非拥有性引用打破shared_ptr循环引用，避免内存泄漏。
pymssql 通常不直接支持 Windows 身份验证，需要显式提供用户名和密码。
精确匹配：if target_val == current_val: output = current_val; break 优先处理精确匹配的情况。

本文链接：http://www.arcaderelics.com/353119_25808a.html