import plotly.graph_objs as go import ipywidgets as widgets import numpy as np from IPython.display import display # 1. 准备数据 x_data = np.random.rand(50) y_data = np.random.rand(50) # 2. 创建一个 FigureWidget 实例 # 这是核心：图表对象只创建一次，后续操作都是对其进行修改 fig_widget = go.FigureWidget() # 3. 首次显示 FigureWidget # 这样，图表在 notebook 中就占据了一个固定的输出区域 display(fig_widget) # 4. 定义更新图表的函数 # 此函数将根据下拉菜单的选择来修改 fig_widget 的数据和布局 def update_plot_interactive(change): plot_type = change.new # 获取下拉菜单的新值 # 使用 batch_update 提高更新效率，特别是在进行多项修改时 with fig_widget.batch_update(): fig_widget.data = [] # 清除现有所有轨迹 fig_widget.layout.title = f'{plot_type} 示例' # 更新标题 if plot_type == '散点图': fig_widget.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode='markers', name='散点')) elif plot_type == '箱线图': fig_widget.add_trace(go.Box(y=y_data, name='箱线')) # 注意：这里不需要调用 fig_widget.show() # FigureWidget 会自动响应其属性的变化并更新显示 # 5. 创建下拉菜单控件 dropdown = widgets.Dropdown( options=['散点图', '箱线图'], value='散点图', # 默认值 description='图表类型:', ) # 6. 绑定下拉菜单的'value'属性变化到 update_plot_interactive 函数 # 当下拉菜单的值改变时，update_plot_interactive 函数会被调用 dropdown.observe(update_plot_interactive, names='value') # 7. 显示下拉菜单控件 display(dropdown) # 8. 初始调用 update_plot_interactive，以显示默认的图表 # 模拟一个 'change' 事件字典，触发首次渲染 update_plot_interactive({'new': dropdown.value})运行上述代码，你会发现在VS Code的Jupyter Notebook中，每次切换下拉菜单选项时，Plotly图表都会在原地更新，而不会生成新的图表。
""" if not numbers: return 0 return sum(numbers) / len(numbers)通过help(calculate_average_documented)或IDE的提示，文档字符串能提供即时帮助。
重新初始化策略：本方法采用完全随机初始化。
默认参数是在定义函数时固定的，而偏函数可以在运行时动态创建。
自定义删除器 如果需要特殊清理逻辑（如调用 fclose 或 delete[]），可以指定删除器： auto deleter = [](MyClass* p) { delete p; std::cout << "Deleted\n"; }; std::shared_ptr<MyClass> ptr(new MyClass(), deleter); 删除器在引用计数归零时被调用，适用于资源非普通 new/delete 管理的情况。
通过在需要提取文本内容的元素路径后加上 /text()，我们可以精确地指示 xpath 函数返回我们期望的文本数据。
如果文件原本小于 10MB，则会用空字节填充到 10MB。
在循环中重复调用 fmt.Scanf() 时，由于缓冲区中仍然存在无效数据，程序会不断地读取到这些数据，导致无限循环。
如何销毁图像资源 PHP 提供了 imagedestroy() 函数用于释放图像资源。
返回值依赖于系统实现，通常为命令执行后的退出状态。
格式为(pack op...)或(... op pack)，可带初始值。
性能: 对于大型数据集，考虑使用分页或延迟加载等技术来提高性能。
import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置logger的级别 Handler (处理器): Handler决定了日志信息输出到哪里，例如控制台、文件、网络等。
推荐通过 Composer 安装，命令如下： composer require smarty/smarty 安装完成后，在项目入口文件或初始化脚本中引入自动加载文件，并创建 Smarty 实例： 示例代码： $smarty = new Smarty(); $smarty->setTemplateDir('templates/'); $smarty->setCompileDir('templates_c/'); $smarty->setCacheDir('cache/'); $smarty->setConfigDir('configs/'); 以上路径需根据项目结构实际创建并确保运行时有读写权限。
然而，浏览器需要的是相对于 Web 服务器文档根目录的路径，也就是 URL 路径。
然而，对于预订商品，这些尝试往往以失败告终，甚至导致服务器错误（HTTP 500）。
本文将深入分析这一常见问题，并提供两种有效的类型转换策略，包括在计算时转换和在输入时即时转换，以确保Python程序中数学运算的准确性。
在 Go 语言中，判断一个变量是值类型还是指性型，可以通过 reflect 包来实现。
在MySQL的字符串字面量中，要表示一个字面量的反斜杠，需要使用双重反斜杠，即\。
1. 发送GET请求获取数据：初始化curl，设置URL和返回传输选项，执行并关闭连接；2. 发送POST请求提交数据：设置POST为true，携带表单或JSON数据，添加Content-Type头；3. 自定义请求头与超时：通过CURLOPT_HTTPHEADER设置头信息，CURLOPT_TIMEOUT控制超时；4. 处理HTTPS验证：开启SSL验证并指定CA证书路径保障安全；5. 获取状态码：利用curl_getinfo获取HTTP状态码判断请求结果。

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