分页查询的性能优化是一个重要的课题。
resource（资源）：外部资源的引用，如数据库连接、文件句柄等。
struct CompareByScore { bool operator()(const Student& a, const Student& b) const { return a.score < b.score; // 升序 } }; std::sort(students.begin(), students.end(), CompareByScore()); 这种方式性能高，且可携带状态（如有需要）。
但在大多数常见应用场景中，这种开销是可接受的。
示例： fmt.Printf("addr of x: %p\n", &x) 用于验证结构体是否被意外值拷贝 排查闭包中捕获的变量是否预期一致 使用pprof分析内存分配 若怀疑指针导致内存泄漏，可用pprof追踪堆分配。
设置连接超时和错误处理机制，提升系统稳定性。
按比例增长（Proportional Growth）：当切片长度较大（大于等于1024）时，容量会以约25%的比例增加，直到满足所需容量。
如果存在，则将对应的费用累加到一个总变量中。
水印或防盗链：PHP 层校验 referer 或 token，防止视频被非法引用。
例如： const master = ` {{define "T1"}}Hello, {{.}}{{end}} {{define "T2"}}Goodbye, {{.}}{{end}} {{template "T1" "Alice"}} {{template "T2" "Bob"}} ` template.Must(template.New("main").Parse(master)).Execute(os.Stdout, nil) 这种结构便于维护页头、页脚、侧边栏等公共组件，提升模板可读性和复用性。
文件名优化: 在生成文件名时，将时间戳中的冒号替换为短横线，并将空格替换为下划线，避免文件名中包含特殊字符导致的问题。
相反，它包含两个组件：一个指向其具体类型信息的指针和一个指向具体类型值的指针。
结合这两个函数，我们可以轻松实现目标。
持久化： skipHours信息应该被解析器持久化存储，这样每次检查更新时就无需重新解析整个RSS源来获取这个信息，尤其是在源内容没有变化的情况下。
优点：结构清晰，避免空值，符合规范化设计 缺点：查询需要JOIN，性能略低 实际使用建议 选择哪种策略取决于具体场景： 如果子类差异小、查询频繁，推荐使用TPH 如果子类字段多、希望保持表整洁，可选TPT 注意：迁移时确保正确应用模型更改，尤其是从TPH切换到TPT需手动处理表结构 基本上就这些。
传统的拷贝构造函数会分配新的内存并逐字节复制数据，这很耗时。
熟练运用这些包并注重错误处理、资源释放与并发安全，可写出高效可维护的Go程序。
1. 头文件守卫通过#ifndef、#define、#endif确保内容只被编译一次，兼容性强；2. #pragma once语法简洁，依赖编译器支持，现代编译器普遍可用。
使用带缓冲的channel可以临时存放数据，缓解发送方的压力。
它常用于： 检查函数参数的有效性 验证指针是否为空 确认数组索引在合法范围内 保证程序执行到某处时状态正确 例如： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； #include <cassert><br>void process(int* ptr) {<br> assert(ptr != nullptr); // 确保指针非空<br> // 继续处理ptr<br>} assert的调试作用 assert 只在调试版本中生效。

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