import math s_float13 = "3.14" s_float14 = "3.99" s_float15 = "-2.7" s_float16 = "-2.1" i_floor13 = int(math.floor(float(s_float13))) i_floor14 = int(math.floor(float(s_float14))) i_floor15 = int(math.floor(float(s_float15))) i_floor16 = int(math.floor(float(s_float16))) print(f"'{s_float13}' 向下取整后：{i_floor13}") # 输出：3 print(f"'{s_float14}' 向下取整后：{i_floor14}") # 输出：3 print(f"'{s_float15}' 向下取整后：{i_floor15}") # 输出：-3 print(f"'{s_float16}' 向下取整后：{i_floor16}") # 输出：-3 选择哪种策略取决于具体的业务需求。
选哪种方式取决于你的开发环境和习惯。
避免NaN陷阱： 当MultiIndex中包含NaN值时，基于名称的rename操作会失败，因此必须采用基于位置或底层结构的操作。
6. 测试 为了测试，你可以手动调用 delete_old_user_hit_counts 任务：# 在 Django shell 中 from smart_search.tasks import delete_old_user_hit_counts delete_old_user_hit_counts.delay()注意事项和总结 时区配置： 确保 settings.py 中的 CELERY_TIMEZONE 设置正确，避免定时任务在错误的时间执行。
关键在于使用回车符 \r 和 flush=True 刷新缓冲区，以及通过添加空格来解决数字显示不完整的问题。
Python实现常借助heapq模块实现优先队列。
实践示例：处理月份名称 假设我们有一个字典，用于将月份的缩写映射到其完整名称：month_conversions = { "Jan": "January", "Feb": "February", "Mar": "March", "Apr": "April", "May": "May", "Jun": "June", "Jul": "July", "Aug": "August", "Sep": "September", "Oct": "October", "Nov": "November", "Dec": "December", } # 默认情况下，直接查询是大小写敏感的 print(month_conversions.get("Jan")) # 输出: January print(month_conversions.get("jan")) # 输出: None为了实现不区分大小写的查询，我们需要对字典的键和用户的输入都进行标准化处理。
根据Go语言规范，对于一个接口类型变量 x 和一个类型 T，表达式 x.(T) 断言 x 不为 nil 且存储在 x 中的值是 T 类型。
调用者可以通过从这个通道接收数据来获取异步操作的结果或通知。
示例： 考虑一个 Shape 接口和其实现 Circle 结构体。
Cutout老照片上色 Cutout.Pro推出的黑白图片上色 20 查看详情 示例：package main import "fmt" func inspectSlice(name string, s []int) { fmt.Printf("%s: 值=%v, 长度=%d, 容量=%d, 地址=%p\n", name, s, len(s), cap(s), &s[0]) } func main() { s1 := []int{1, 2, 3, 4, 5} fmt.Println("--- 原始切片 s1 ---") inspectSlice("s1", s1) // s2 通过 s1[:] 创建 s2 := s1[:] fmt.Println("\n--- 通过 s1[:] 创建的切片 s2 ---") inspectSlice("s2", s2) // 比较底层数组指针，它们是相同的 fmt.Printf("s1 的底层数组起始地址: %p\n", &s1[0]) fmt.Printf("s2 的底层数组起始地址: %p\n", &s2[0]) // 修改 s1 的元素会影响 s2 s1[0] = 99 fmt.Println("\n--- 修改 s1[0] 后 ---") inspectSlice("s1", s1) inspectSlice("s2", s2) // 将切片作为参数传递 fmt.Println("\n--- 函数参数传递 ---") passSlice(s1) fmt.Println("函数调用后，s1 仍然是:") inspectSlice("s1", s1) // s1 的切片头未改变 passSliceUsingColon(s1[:]) // 传递 s1[:] fmt.Println("函数调用后，s1 仍然是:") inspectSlice("s1", s1) // s1 的切片头未改变 } func passSlice(s []int) { fmt.Println("在 passSlice 内部:") inspectSlice("传入的切片", s) s[1] = 200 // 修改底层数组 s = s[1:3] // 重新切片，只改变了函数内部的切片头 fmt.Println("passSlice 内部修改后:") inspectSlice("传入的切片", s) } func passSliceUsingColon(s []int) { fmt.Println("在 passSliceUsingColon 内部 (通过 s1[:] 传递):") inspectSlice("传入的切片", s) // 行为与 passSlice 完全一致 }输出（部分关键信息）：s1: 值=[1 2 3 4 5], 长度=5, 容量=5, 地址=0xc0000100a0 通过 s1[:] 创建的切片 s2 --- s2: 值=[1 2 3 4 5], 长度=5, 容量=5, 地址=0xc0000100a0 s1 的底层数组起始地址: 0xc0000100a0 s2 的底层数组起始地址: 0xc0000100a0 --- 修改 s1[0] 后 --- s1: 值=[99 2 3 4 5], 长度=5, 容量=5, 地址=0xc0000100a0 s2: 值=[99 2 3 4 5], 长度=5, 容量=5, 地址=0xc0000100a0 --- 函数参数传递 --- 在 passSlice 内部: 传入的切片: 值=[99 2 3 4 5], 长度=5, 容量=5, 地址=0xc0000100a0 passSlice 内部修改后: 传入的切片: 值=[200 3], 长度=2, 容量=4, 地址=0xc0000100a8 函数调用后，s1 仍然是: s1: 值=[99 200 3 4 5], 长度=5, 容量=5, 地址=0xc0000100a0 在 passSliceUsingColon 内部 (通过 s1[:] 传递): 传入的切片: 值=[99 200 3 4 5], 长度=5, 容量=5, 地址=0xc0000100a0从上面的例子可以看出： s1 和 s2 （通过 s1[:] 创建）指向的是同一个底层数组。
基本上就这些。
只要合理组织Logger结构，配合不同Handler和格式，就能满足大多数项目的日志需求。
基本上就这些。
这可以简化查询过程，并减少潜在的错误。
输出： 最后，输出计算得到的x。
np.where(df.index.month <= 6, "H1", "H2")：如果月份小于等于6，则标记为"H1"，否则为"H2"。
步骤二：构建参数字典 创建一个字典，将列表中的每个值映射到对应的命名占位符。
Go 虽无传统面向对象语法，但通过结构体 + 方法 + 函数式编程的组合，完全可以实现清晰、安全、易用的复杂对象构建逻辑。
Go语言开发中，选择合适的IDE并掌握其快捷键与调试配置，能显著提升编码效率。

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