main 函数调用 wg.Wait() 等待所有协程完成。
对于可选的ForeignKey字段，模型中应有blank=True, null=True，而表单中如果显式定义该字段，则应有required=False。
由于写网络可能阻塞或失败，建议对每个写操作设置超时或使用非阻塞方式（生产环境可用带缓冲的channel控制）。
关键是根据业务场景选择合适的连接策略和同步机制，不盲目追求高并发。
官方支持： 直接利用Docker官方Python镜像的稳定性、安全更新和最佳实践。
多数情况下推荐使用 cin.getline() 来读取一整行。
这可以通过在会话中存储用户角色信息，并在路由处理函数中进行检查来实现。
解决方案：累积并实时yield完整消息 解决上述问题的关键在于，在异步生成器中累积OpenAI API返回的增量内容（delta），并在每次接收到新内容时，yield出当前已经累积的完整消息。
因此，当循环结束后，empty_row 的内容将是循环中最后一次对 empty_row 元素进行的赋值结果，即 i=2, j=0 时的 20 和 i=2, j=1 时的 21。
可以通过一些技巧（例如，使用一致的模板文件命名约定）来自动生成 tmpl 映射。
选择哪种方式取决于你的架构和性能需求。
务必结合错误处理和对非终端环境的判断，以确保程序的鲁棒性。
注意事项: 函数注册顺序: 必须在解析模板之前注册函数，否则模板引擎无法识别自定义函数。
基本上就这些。
这些函数可以是具体的业务逻辑，例如Map操作、Reduce操作或其他数据处理函数。
然而，当字符串列中包含回车符（ ）或换行符（ ）时，PySpark的默认CSV写入行为可能会导致这些特殊字符被解释为实际的行终止符，从而将单个逻辑记录拆分成多行，这通常不是我们期望的结果。
std::map默认按键排序，若需按值排序可将元素复制到vector中使用std::sort配合自定义比较函数实现，支持升序、降序及复杂比较逻辑，但会带来复制开销。
假设我们有一个父类和一个子类，它们都包含一个同名的方法，并且该方法内部有打印语句。
要使用 iostream，需要包含头文件 <iostream>，然后通过操作符 <<（插入操作符）和 >>（提取操作符）来进行输出和输入。
该方法会阻塞直到收到数据，并返回数据切片和发送方的地址。

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