3. 创建Socket并连接服务器 创建套接字，配置服务器地址，发起连接： 知我AI·PC客户端 离线运行 AI 大模型，构建你的私有个人知识库，对话式提取文件知识，保证个人文件数据安全 0 查看详情 int clientSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if (clientSocket == -1) { std::cerr << "Failed to create socket!" << std::endl; return -1; } sockaddr_in serverAddr; serverAddr.sin_family = AF_INET; serverAddr.sin_port = htons(8080); // 服务器端口 serverAddr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1"); // 服务器IP if (connect(clientSocket, (struct sockaddr*)&serverAddr, sizeof(serverAddr)) == -1) { std::cerr << "Connection failed!" << std::endl; return -1; } std::cout << "Connected to server." << std::endl;关键点： AF_INET表示IPv4 SOCK_STREAM对应TCP协议 inet_addr将IP字符串转为网络字节序 htons将端口号转为网络字节序 4. 发送和接收数据 连接成功后，就可以与服务器通信了：// 发送数据 const char* message = "Hello, Server!"; send(clientSocket, message, strlen(message), 0); // 接收响应 char buffer[1024] = {0}; int bytesRead = recv(clientSocket, buffer, sizeof(buffer) - 1, 0); if (bytesRead > 0) { std::cout << "Received: " << buffer << std::endl; } else { std::cout << "No data received or connection closed." << std::endl; }提示： recv返回值表示实际读取的字节数，可能小于缓冲区大小，需注意处理部分接收的情况。
在实际应用中，可以根据具体的需求进行调整和优化。
它们就像是更高级的抽象，将底层的内存模型细节封装起来，让开发者能够以更安全、更易读的方式管理并发。
要准确提取这些信息，必须区分属性访问和子节点遍历。
关键是避免在循环中用 += 不断拼接字符串。
# 正确的做法是这样： def add_to_list_fixed(item, my_list=None): if my_list is None: my_list = [] # 每次调用时都创建一个新的列表 my_list.append(item) return my_list list3 = add_to_list_fixed(1) print(list3) # 输出: [1] list4 = add_to_list_fixed(2) print(list4) # 输出: [2]这个细节常常让新手感到困惑，甚至一些有经验的开发者也会偶尔犯错。
无论选择哪种方式，在正式上线前，务必对定制后的邮件进行充分的测试，确保所有内容（包括动态数据）都能正确显示，并且在不同邮件客户端中都能保持良好的兼容性。
记住：Python 传的是引用，但能不能改出效果，取决于对象是否可变。
这样，a 和 b 就拥有了独立的底层数组，修改 b 中的元素不会影响 a。
通过结构体标签初步控制字段类型和必填性。
本文将介绍如何配置select元素，使其传递实际的选项值。
在C++中，清空vector并真正释放其占用的内存，不能只调用clear()。
序列化（Serialization）是将PHP变量转换为可存储或传输的字符串的过程，而反序列化（Deserialization）则是将该字符串恢复为原始的PHP变量。
当你在一个匿名函数内部尝试直接使用外部变量时，PHP会认为该变量在匿名函数的作用域内未定义。
然而，新手开发者常常会遇到“未定义变量”的错误，这通常是由于对数据传递机制的误解造成的。
但也不宜过大，避免内存浪费。
$other_categories 数组存储其他相关类别的 ID。
推荐使用Ubuntu Server LTS版本（如22.04），系统稳定且社区支持广泛 分配至少2核CPU、2GB内存和20GB硬盘空间，满足编译和运行需求 网络模式建议设置为“桥接”或“NAT”，确保能访问外网下载Go包 安装与配置Go语言环境 获取官方发布的Go二进制包并正确配置环境变量是关键步骤。
features = [] # 定义缓冲区半径（2英里）并转换为米 BUFFER_RADIUS_MILES = 2 MILES_TO_METERS = 1609.34 buffer_distance_meters = BUFFER_RADIUS_MILES * MILES_TO_METERS # 目标投影CRS，例如EPSG:2163适用于美国大部分地区 TARGET_CRS_EPSG = 2163 for f in gj["features"]: coords = f["geometry"]["coordinates"] # 存储每个坐标点生成的缓冲区 individual_buffers = [] # 遍历LineString的每个坐标点 (x, y, z) # 注意：直接迭代coords即可，无需先转换为tuple for x, y, z in coords: # 1. 创建GeoPandas Point对象，指定其原始CRS (EPSG:4326) # points_from_xy() 方法需要x和y坐标作为单独的列表或Series point_gdf = gpd.points_from_xy([x], [y], crs=4326) # 2. 将点投影到适合距离计算的CRS point_gdf_projected = point_gdf.to_crs(epsg=TARGET_CRS_EPSG) # 3. 应用缓冲区操作，单位为米 buffered_point = point_gdf_projected.buffer(buffer_distance_meters) individual_buffers.append(buffered_point.geometry.iloc[0]) # 获取Shapely Polygon对象 # 4. 合并所有独立的缓冲区，形成一个单一的多边形 # 使用shapely.union_all()处理可能重叠的缓冲区 merged_polygon = shapely.union_all(individual_buffers) # 可选：可视化合并后的多边形（需要matplotlib） # plotting.plot_polygon(merged_polygon) # 5. 将处理后的多边形添加到新的GeoJSON特征列表中 features.append( { "geometry": gpd.GeoSeries([merged_polygon], crs=TARGET_CRS_EPSG).__geo_interface__, "properties": f["properties"], # 保留原始属性 } ) 4.4 输出新的GeoJSON文件# 构建新的GeoJSON FeatureCollection new_gj = {"type": "FeatureCollection", "features": features} # 将结果保存到新的GeoJSON文件 output_file_name = "lines2Polygon.geojson" with open(output_file_name, "w") as f: json.dump(new_gj, f, indent=2) # 使用indent参数使输出更易读 print(f"转换完成，结果已保存到 {output_file_name}") # 如果之前有调用plotting.plot_polygon，则显示图形 # plt.show()5. 完整代码示例from pathlib import Path import json import geopandas as gpd from matplotlib import pyplot as plt import shapely from shapely import plotting # --- 配置参数 --- # 假设GeoJSON文件与脚本在同一目录下 geojson_file_path = Path("Sample_lines.geojson") # 请确保文件存在 # 定义缓冲区半径（2英里）并转换为米 BUFFER_RADIUS_MILES = 2 MILES_TO_METERS = 1609.34 buffer_distance_meters = BUFFER_RADIUS_MILES * MILES_TO_METERS # 目标投影CRS，例如EPSG:2163适用于美国大部分地区 TARGET_CRS_EPSG = 2163 # --- 加载GeoJSON数据 --- try: with open(geojson_file_path) as f: gj = json.load(f) except FileNotFoundError: print(f"错误：未找到文件 {geojson_file_path}。
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