例如，如果结果是 684.99，则取整为 684。
完整示例代码 以下是一个使用channel实现多生产者多消费者的简单示例：package main import ( "fmt" "math/rand" "sync" "time" ) // 任务结构体 type Task struct { ID int Data string } func producer(id int, tasks chan<- Task, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for i := 0; i < 5; i++ { task := Task{ ID: i, Data: fmt.Sprintf("producer-%d-task-%d", id, i), } time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(500)) * time.Millisecond) // 模拟随机生成时间 tasks <- task fmt.Printf("Producer %d sent task: %s\n", id, task.Data) } } func consumer(id int, tasks <-chan Task, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for task := range tasks { // 自动在channel关闭时退出循环 time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(800)) * time.Millisecond) // 模拟处理耗时 fmt.Printf("Consumer %d processed task: %s\n", id, task.Data) } fmt.Printf("Consumer %d stopped.\n", id) } func main() { const numProducers = 3 const numConsumers = 2 const bufferSize = 10 var wg sync.WaitGroup tasks := make(chan Task, bufferSize) // 启动生产者 for i := 0; i < numProducers; i++ { wg.Add(1) go producer(i, tasks, &wg) } // 启动消费者 for i := 0; i < numConsumers; i++ { wg.Add(1) go consumer(i, tasks, &wg) } // 等待所有生产者完成 go func() { wg.Wait() close(tasks) // 所有生产者结束后关闭channel }() // 等待所有消费者完成（通过wg无法直接等待消费者，需用其他方式） // 这里使用额外的WaitGroup管理消费者 var consumerWg sync.WaitGroup for i := 0; i < numConsumers; i++ { consumerWg.Add(1) go func(id int) { defer consumerWg.Done() consumer(id, tasks, &sync.WaitGroup{}) // 注意：这里不再参与主wg }(i) } // 改进方案：更好的做法是分离生产者和消费者的wg管理 // 下面是修正后的完整流程 fmt.Println("All producers and consumers started.") consumerWg.Wait() fmt.Println("All done.") }关键点解析 1. channel方向控制：使用`chan 2. 关闭channel的时机：必须由生产者方在所有goroutine结束后调用close(tasks)。
基本上就这些。
主要有两种类型： 小端序 (Little Endian)：最低有效字节（Least Significant Byte, LSB）存储在最低内存地址，最高有效字节（Most Significant Byte, MSB）存储在最高内存地址。
示例： var bufferPool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return new(bytes.Buffer) }, } 从池中获取对象： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； buf := bufferPool.Get().(*bytes.Buffer) // 使用完后归还 defer bufferPool.Put(buf) // 清空内容以便重复使用 buf.Reset() 典型应用场景 以下情况适合使用sync.Pool： PPT.CN,PPTCN,PPT.CN是什么,PPT.CN官网,PPT.CN如何使用 一键操作，智能生成专业级PPT 37 查看详情 HTTP处理中的临时缓冲：如解析请求体时复用*bytes.Buffer或[]byte JSON序列化/反序列化：复用json.Decoder或sync.Map等中间对象 协程间传递上下文数据结构：避免每次分配相同结构体 例如，在HTTP服务中： func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { buf := bufferPool.Get().(*bytes.Buffer) defer bufferPool.Put(buf) buf.Reset() // 写入响应数据 buf.WriteString("hello world") w.Write(buf.Bytes()) } 注意事项与性能建议 虽然sync.Pool能提升性能，但使用时需注意以下几点： 不能依赖Put保证对象留存：GC可能会清除池中对象，所以Get可能返回新创建的实例 必须手动Reset状态：对象被复用前需清理之前的数据，防止污染 不适合长期存活的大对象：可能导致内存驻留过高 避免用于有状态且未正确初始化的对象：容易引发数据错乱 性能优化建议： 在初始化阶段预热池（多次Put初始对象），减少运行时New调用 结合pprof观察内存分配变化，确认优化效果 基本上就这些。
基本上就这些。
传递引用/指针： 有时，与其直接存储T的实例，不如存储T的智能指针（如std::unique_ptr<T>或std::shared_ptr<T>)。
使用 = delete 是最清晰直接的方式，适用于绝大多数现代C++项目。
解决方案概述 解决这个问题的核心思路是： 迭代读取： 利用ReadString方法读取直到分隔符的最后一个字节。
强大的语音识别、AR翻译功能。
FOR (n:Node) 指定索引应用于标签为 Node 的节点。
只有当所有getHostName协程都调用了Done()之后，main协程才会继续执行。
本文探讨了在go语言中，如何根据iso年份和周数（例如，2010年第5周的周一00:00:00）来精确获取该周的起始日期和时间。
执行上述命令后，你可能会看到类似如下的输出：HTTP/1.0 500 Internal Server Error Date: Mon, 17 Jun 2013 02:01:11 GMT Content-Type: text/html; charset=iso-8859-1 Content-Length: 538 X-Powered-By: X-AspNet-Version: MicrosoftOfficeWebServer: Server: X-Cache: MISS from CNC-JSWX-254-131.fastcdn.com X-Cache: MISS from CT-ZJNB-152-196.fastcdn.com Connection: close <html><head> <title>500 Internal Server Error</title> </head><body> <h1>Internal Server Error</h1> <p>The server encountered an internal error or misconfiguration and was unable to complete your request.</p> <p>Please contact the server administrator, [no address given] and inform them of the time the error occurred, and anything you might have done that may have caused the error.</p> <p>More information about this error may be available in the server error log.</p> </body></html>从 curl 的输出中可以清晰地看到，服务器返回了 HTTP/1.0 500 Internal Server Error 状态码，并且响应体中包含了详细的错误信息，指出“服务器遇到了内部错误或配置错误，无法完成您的请求”。
可以给随机引擎设置固定种子： std::mt19937 gen(42); // 固定种子 这样每次运行程序都会得到相同的“随机”序列，便于排查问题。
解析与计算： 假设我们只支持简单的加减乘除和单元格引用，比如=A1+B2*C3。
只要记住关键字符的实体写法，或合理使用CDATA，就能安全地在XML中包含特殊符号。
struct 默认以 public 方式继承基类。
2.1 定义JSON数据结构 首先，我们需要定义一个Go语言结构体来匹配我们的JSON数据格式。
运行结果:初始状态：len(ch)=0, cap(ch)=8 发送 42 后：len(ch)=1, cap(ch)=8 发送 7 后：len(ch)=2, cap(ch)=8 接收 42 后：len(ch)=1, cap(ch)=8 发送 64 后：len(ch)=2, cap(ch)=8 最终通道状态: 当前排队元素数量 (len): 2 通道缓冲区总容量 (cap): 8这个示例清晰地展示了 len() 和 cap() 如何在通道操作过程中反映其内部状态。
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