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c++模板函数和模板类怎么用_c++模板编程基础与实例讲解

时间:2025-11-28 19:33:57

c++模板函数和模板类怎么用_c++模板编程基础与实例讲解
phpStudy:中文界面友好,适合国内用户快速部署PHP环境。
带有构建标签的文件 (_os.go, _arch.go):例如 file_linux.go 或 file_amd64.go。
示例:int* ptr = nullptr; if (ptr == nullptr) { // 指针为空,不进行解引用 }这种方式清晰、类型安全,避免了使用 NULL(通常定义为 0 或 (void*)0)可能带来的整型混淆问题。
在大多数情况下,operator.itemgetter可能略快于lambda,但这种差异通常只有在处理非常庞大的数据集时才值得考虑。
// Controller1.php public function get() { $param1 = 'param1_value'; $param2 = 'param2_value'; return redirect()->route('controller2.index', ['param1' => $param1, 'param2' => $param2]); } // Controller2.php public function index(Request $request) { dd($request->all()); // 输出 ['param1' => 'param1_value', 'param2' => 'param2_value'] } // routes/web.php Route::get('/controller2/index', 'Controller2@index')->name('controller2.index');3. 使用 Session 传递数据 可以使用 Session 在控制器之间传递数据。
// app/Http/Middleware/CheckSelectedRole.php namespace App\Http\Middleware; use Closure; use Illuminate\Http\Request; use Illuminate\Support\Facades\Auth; class CheckSelectedRole { /** * Handle an incoming request. * * @param \Illuminate\Http\Request $request * @param \Closure $next * @return mixed */ public function handle(Request $request, Closure $next) { $user = Auth::user(); if (!$user->selected_role_id) { // 如果用户没有选择角色,则跳转到角色选择页面 return redirect()->route('role.select'); } // 验证用户是否拥有访问该路由的权限 (可以使用 spatie/laravel-permission 的 can 方法) // 例如: // if (!$user->hasPermissionTo('view-dashboard')) { // abort(403, 'Unauthorized.'); // } return $next($request); } }// 在 app/Http/Kernel.php 中注册中间件 protected $middlewareAliases = [ // ... 'check.role' => \App\Http\Middleware\CheckSelectedRole::class, ];// 在路由中使用中间件 Route::get('/home', [HomeController::class, 'index'])->name('home')->middleware('check.role');5. 更新角色权限 当通过管理面板更新用户的角色时,需要同时更新 users 表中的 selected_role_id 字段,以确保用户在下次登录时能够正确选择角色。
如果编译安装 PHP,需提前安装这些开发库。
虽然对象是不可变的,但每次修改返回新实例。
示例代码: 假设我们有原始的GeoJSON数据,其中geometry是一个Python字典:import json from pathlib import Path # 原始数据结构(Python字典形式) # 假设这是从API或其他地方获取的原始GeoJSON FeatureCollection original_geojson_data = { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [121.51749976660096, 25.04609631049641], [121.51870845722954, 25.045781689873138], [121.51913536000893, 25.045696164346566] ] }, "properties": { "model": { "RoadClass": "3", "RoadClassName": "省道一般道路", "RoadID": "300010", "RoadName": "臺1線", "RoadNameID": "10", "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" } } } # ... 更多 features ] } # 准备一个列表来存储处理后的字典 processed_features_for_bigquery = [] # 遍历每个 feature for feature in original_geojson_data["features"]: # 1. 提取 geometry 字典 geometry_dict = feature["geometry"] # 2. 将 geometry 字典序列化为 JSON 字符串 # json.dumps() 会自动处理内部双引号的转义,生成 "{"type": ...}" 这样的Python字符串 geometry_as_string = json.dumps(geometry_dict) # 3. 构建新的 feature 字典,将 geometry_as_string 赋值给 "geometry" 键 # 注意:这里我们假设只需要 geometry 和 properties,如果需要保留其他字段,请相应调整 processed_feature = { "geometry": geometry_as_string, "properties": feature.get("properties") # 假设 properties 也需要保留 } processed_features_for_bigquery.append(processed_feature) # 假设我们只需要第一个 feature 的结果作为示例输出 # 如果要写入多个 feature,可以遍历 processed_features_for_bigquery 列表 output_data = processed_features_for_bigquery[0] # 将最终的字典写入 JSON 文件 output_filepath = Path("result_with_single_slash.json") with output_filepath.open(mode="w", encoding="utf-8") as fp: json.dump(output_data, fp, indent=2, ensure_ascii=False) print(f"处理后的JSON已写入文件: {output_filepath}") # 验证输出文件内容 (result_with_single_slash.json): # { # "geometry": "{"type": "LineString", "coordinates": [[121.51749976660096, 25.04609631049641], [121.51870845722954, 25.045781689873138], [121.51913536000893, 25.045696164346566]]}", # "properties": { # "model": { # "RoadClass": "3", # "RoadClassName": "省道一般道路", # "RoadID": "300010", # "RoadName": "臺1線", # "RoadNameID": "10", # "InfoDate": "2015-04-01T00:00:00" # } # } # }在这个例子中,json.dumps(geometry_dict) 的作用是将Python字典geometry_dict转换为一个Python字符串。
Kivy id属性: 在Kivy语言(KV文件)中,可以为控件指定id,然后在Python代码中通过self.ids.your_id访问该控件,这提供了一种更结构化的方式来引用特定控件。
113 查看详情 if (preg_match('/^\/start (.*)/', $text, $match) or preg_match('/^\/get_(.*)/', $text, $match)) { $id = $match[1]; if (isJoin($from_id)) { $fileData = mysqli_query($db, "SELECT * FROM `file` WHERE `id` = '{$id}'"); $file = mysqli_fetch_assoc($fileData); if (mysqli_num_rows($fileData)) { if ($file['password']) { sendMessage($from_id, "please send pass :", "markdown", $btn_back, $message_id); mysqli_query($db, "UPDATE `user` SET `step` = 'password', `getFile` = '$id' WHERE `from_id` = '$from_id'"); } else { $downloads = number_format($file['downloads']); $downloads++; $caption = urldecode($file['caption']); // 从数据库中获取动态循环上限 // 假设 $file 数组中包含一个名为 'num_attachments' 的字段 $max_file_index = isset($file['num_attachments']) ? (int)$file['num_attachments'] : 1; // 默认至少发送一个文件 // 确保上限至少为1,且不超过某个合理的最大值(例如24或更多,视系统设计而定) // 避免数据库数据错误导致无限循环或资源耗尽 $max_file_index = max(1, $max_file_index); // 也可以设置一个硬性上限,防止意外情况 // $max_file_index = min($max_file_index, 50); for ($i = 1; $i <= $max_file_index; $i++) { $file_id_key = "file_id" . $i; if (isset($file[$file_id_key]) && !empty($file[$file_id_key])) { Ilyad("send{$file['type']}", [ 'chat_id' => $from_id, $file['type'] => $file[$file_id_key], 'caption' => "? count : {$downloads}\n{$caption}\n Thanks", 'parse_mode' => "html", ]); } } mysqli_query($db, "UPDATE `file` SET `downloads` = `downloads`+1 WHERE `id` = '$id'"); mysqli_query($db, "UPDATE `user` SET `step` = 'none', `downloads` = `downloads`+1 WHERE `from_id` = '$from_id'"); } } else { sendMessage($from_id, "hi welcome to bot", 'markdown', $btn_home, $message_id); } } else { joinSend($from_id); mysqli_query($db, "UPDATE `user` SET `getFile` = '$id' WHERE `from_id` = '$from_id'"); } }代码解析: 立即学习“PHP免费学习笔记(深入)”; $max_file_index = isset($file['num_attachments']) ? (int)$file['num_attachments'] : 1;: 在这里,我们尝试从 $file 数组中获取 num_attachments 的值作为循环上限。
pkg-config是一个命令行工具,它能够根据库的名称(即模块名)提供编译和链接所需的各种标志(例如头文件路径-I、库文件路径-L和库名称-l)。
推荐优先使用is_open()或直接判断流对象布尔值,简单直观。
- 使用宏在定义类的同时生成访问器。
如果需要自定义后缀,可以使用 suffixes 参数。
这通常会导致这些字段在数据库中为空或以非预期的方式存储。
序列化: 使用 Pydantic 模型的 model_validate() 方法(Pydantic v2+)或 from_orm() 方法(Pydantic v1)从 SQLAlchemy 实例创建 Pydantic 实例,然后调用 model_dump_json() 或 json() 进行序列化。
错误处理: 使用try-catch和mysqli_report来捕获和处理数据库错误,并确保在生产环境中将错误记录到日志。
本文将深入分析这种间接方法的原理和潜在实现方式。
1. 确保字段可被设置 反射中,只有可导出字段(即字段名首字母大写)并且反射对象是基于一个可寻址的变量时,才能通过反射进行赋值。

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