# auth_config.py (get_current_user 依赖函数) async def get_current_user(request: Request, token_str: str = Depends(oauth2_scheme)): try: # Authlib的parse_id_token方法通常需要原始的token字典，而不是字符串 # 这里的oauth2_scheme返回的是字符串，因此需要重新获取完整token或调整逻辑 # 更常见的做法是在 /auth 回调中直接解析 ID Token # 暂时保持原样，但要注意这里可能需要调整以匹配实际的token获取方式 # For simplicity, assuming token_str here is directly the ID Token string for demonstration # In a real scenario, you'd get the full token dict from a session or similar # This part needs careful handling. The Depends(oauth2_scheme) typically gets the access token string. # To parse ID token, you usually need the full token response dictionary from authorize_access_token. # Let's assume for this dependency, we're validating an already parsed ID token or have access to the full token. # For a more robust solution, the ID token parsing should happen in the /auth endpoint. # If the token_str is indeed an ID token string, you might parse it directly: # user_info = await oauth.azure.parse_id_token(token=token_str) # However, the original problem was in the /auth endpoint, so let's focus there. # This dependency might be for validating subsequent requests with an access token. # For the context of ID token parsing, the relevant part is in the /auth endpoint. pass except Exception as e: raise HTTPException( status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail=f"Invalid authentication credentials: {str(e)}" )完整的FastAPI认证流程实现 将上述修正应用于FastAPI应用中，构建完整的登录和认证回调流程。
当用户需要编辑某个问题时，不仅要更新问题本身，还需要修改、添加或删除其关联的答案。
构建并运行Docker镜像 执行以下命令构建镜像： docker build -t go-docker-app .构建完成后运行容器： docker run -d -p 8080:8080 go-docker-app访问 http://localhost:8080 应能看到返回信息。
策略模式的基本结构 传统策略模式依赖抽象基类和具体子类来实现不同算法： struct Strategy { virtual ~Strategy() = default; virtual void execute() = 0; }; <p>struct ConcreteStrategyA : Strategy { void execute() override { /<em> 算法A </em>/ } };</p><p>struct Context { explicit Context(std::unique_ptr<Strategy> s) : strategy(std::move(s)) {} void run() { strategy->execute(); } private: std::unique_ptr<Strategy> strategy; };</p>这种方式清晰但需要定义多个类，略显繁琐。
1. 创建自定义 Tag Helper 类 要实现一个自定义 Tag Helper，需定义一个继承自 TagHelper 的类，并重写 Process 方法。
了解这些特性有助于更好地利用 file_selector 组件，并构建稳定的 Taipy 应用程序。
这就像排队，先注册的先执行。
一旦遍历完成，其内部指针就指向了序列的末尾，此时该迭代器就被认为是“耗尽”了。
钉钉 AI 助理 钉钉AI助理汇集了钉钉AI产品能力，帮助企业迈入智能新时代。
1. 实现TCP服务器 一个基本的TCP服务器需要监听指定端口，接受客户端连接，并处理数据收发。
结合动态调整、实时监控与告警机制，可实现灵活、高效的流量管控，平衡系统稳定与业务可用性。
你可以从中提取实际值。
只要坚持使用 filepath 包中的函数，就能避免大多数路径处理问题，尤其是在跨平台项目中。
进入Translation Editor进行翻译 点击 Translate selected content 按钮后，系统会将选定的内容添加到翻译队列中。
enumerate()的魔力在于，它把索引管理这个小麻烦给封装起来了，让你能更专注于业务逻辑。
不是所有对象都适合池化，简单轻量对象反而可能因同步开销得不偿失。
Python字典本身不能直接进行数学运算，但可以通过操作其键值对来实现数值的计算。
Goroutine是轻量级的并发执行单元，由Go运行时调度，而Channel则是Goroutine之间进行通信和同步的主要方式。
恢复流程设计：快速响应故障 备份的价值体现在恢复阶段。
稿定AI社区 在线AI创意灵感社区 60 查看详情 panic：主动触发运行时恐慌 panic 用来表示程序遇到了无法继续正常执行的错误。

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