在命令行中打开并执行 PHP 文件，主要依赖于 PHP 命令行解释器（CLI）。
不建议在普通的应用程序代码中使用。
这个 Cookie 的值就是上一步生成的会话文件的文件名（会话 ID）。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 因此，PHP 解释器在容器内部可以直接找到 artisan 文件，无需指定完整路径。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； const (   a = iota // 0   b // 1   c // 2 ) 每行声明都会使 iota 加 1，适合用于定义枚举值或状态码。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 如何在C++中使用std::variant替代联合体进行状态管理？
$str = 'item001'; $str++; // 得到 'item002'<br> $str = 'test99'; $str++; // 得到 'test100'<br> $str = 'v1.5'; $str++; // 仍为 'v1.5' —— 因含小数点，无法递增注意：只要字符串中包含非字母数字的分隔符（如 . , - _ 等），整个字符串将不再参与递增，保持原值不变。
# 假设我们已经有了User和Address模型定义 # ... (User和Address模型定义如上文所示) # 初始化数据库和会话（仅为演示目的） engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 插入一些示例数据 user1 = User(name='Alice', fullname='Alice Smith') user2 = User(name='Bob', fullname='Bob Johnson') user3 = User(name='Charlie', fullname='Charlie Brown') user4 = User(name='Michael', fullname='Michael Scott') user5 = User(name='Zoe', fullname='Zoe Miller') address1 = Address(user=user1, email_address='alice@example.com') address2 = Address(user=user2, email_address='bob@aol.com') address3 = Address(user=user3, email_address='charlie@msn.com') address4 = Address(user=user4, email_address='michael@yahoo.com') address5 = Address(user=user5, email_address='zoe@aol.com') session.add_all([user1, user2, user3, user4, user5, address1, address2, address3, address4, address5]) session.commit()接下来，定义不同的过滤条件列表并应用它们：# 初始查询，选择User模型的所有列 base_query = select(User) # 过滤条件集合 1：查找名字在 'm' 到 'z' 之间的用户 filters_1 = [ User.name.between("m", "z") ] # 过滤条件集合 2：查找邮件地址为 '@aol.com' 或 '@msn.com' 的用户 # 注意：这里需要先join Address表才能访问Address.email_address filters_2 = [ or_( Address.email_address.like("%@aol.com"), Address.email_address.like("%@msn.com"), ) ] # 过滤条件集合 3：结合多个条件，例如名字和邮件后缀 filters_3 = [ User.name.between("m", "z"), or_( Address.email_address.like("%@aol.com"), Address.email_address.like("%@msn.com"), ) ] # 应用过滤条件 print("--- 查询 1：名字在 'm' 到 'z' 之间 ---") # 注意：如果条件涉及关联表，需要在base_query中先join query_1 = apply_filters(base_query, filters_1) for user in session.scalars(query_1).all(): print(f"User ID: {user.id}, Name: {user.name}, Fullname: {user.fullname}") print("\n--- 查询 2：邮件地址为 '@aol.com' 或 '@msn.com' ---") # 这里的base_query需要包含join操作，以便访问Address表的列 query_2_base = select(User).join(Address) query_2 = apply_filters(query_2_base, filters_2) for user in session.scalars(query_2).all(): print(f"User ID: {user.id}, Name: {user.name}, Email: {[a.email_address for a in user.addresses]}") print("\n--- 查询 3：名字在 'm' 到 'z' 之间 且 邮件地址为 '@aol.com' 或 '@msn.com' ---") query_3_base = select(User).join(Address) query_3 = apply_filters(query_3_base, filters_3) for user in session.scalars(query_3).all(): print(f"User ID: {user.id}, Name: {user.name}, Email: {[a.email_address for a in user.addresses]}") session.close()输出示例：--- 查询 1：名字在 'm' 到 'z' 之间 --- User ID: 4, Name: Michael, Fullname: Michael Scott User ID: 5, Name: Zoe, Fullname: Zoe Miller --- 查询 2：邮件地址为 '@aol.com' 或 '@msn.com' --- User ID: 2, Name: Bob, Email: ['bob@aol.com'] User ID: 3, Name: Charlie, Email: ['charlie@msn.com'] User ID: 5, Name: Zoe, Email: ['zoe@aol.com'] --- 查询 3：名字在 'm' 到 'z' 之间 且 邮件地址为 '@aol.com' 或 '@msn.com' --- User ID: 5, Name: Zoe, Email: ['zoe@aol.com']5. 注意事项与最佳实践 关联表处理：如果动态条件涉及到关联表的列，请确保在调用apply_filters之前，base_query已经包含了必要的join操作。
c++kquote>C++20引入日历与时区功能，需包含<chrono>头文件并使用std::chrono命名空间。
sync.Once.Do() 是线程安全的解决方案。
post_statement：在每次循环迭代后执行，通常用于更新循环变量。
相比传统的 C 风格字符串处理或频繁使用 std::to_string 和 stoi 等函数，stringstream 提供了更统一和安全的方式。
Laragon 会自动更新系统环境变量、Apache/Nginx 的 PHP 模块以及 php.ini 配置引用。
这些类型通常是轻量级的，并且它们的行为直接作用于它们所持有的值。
# 让我们调整为最小化子集总和与 (子集大小 * 超集均值) 的误差。
如果私钥需要密码但未提供或不希望提供，则立即失败并抛出清晰的错误，而不是挂起。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { rt := time.NewTicker(time.Second / 60) for { select { case <-rt.C: fmt.Println("time tick") default: // 引入I/O操作，触发调度 fmt.Println("default actions (with implicit yield)") } } }通过这种方式，main协程在每次循环迭代中都会“暂停”一下，给Ticker协程运行的机会。
Done(): 在 Goroutine 完成后，调用 Done 方法，减少计数器的值。
如果没有这组括号，你只是定义了一个函数字面量，但并没有实际调用它，因此 Go 协程也不会被启动。
这对于编写健壮的并发代码至关重要。

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