其他并发控制策略 除了数据库事务，还有其他一些方法可以在特定场景下辅助解决并发问题，但它们通常不能完全替代事务在数据一致性方面的作用。
掌握好list的插入、删除、遍历和排序操作，就能应对大多数需要高效增删的场景。
当需要保护共享内存中的数据结构时，sync.Mutex 或 sync.RWMutex (读写互斥锁) 是更合适的。
任何尝试修改*ptr或ptr的操作都会失败。
这背后涉及到Python字符串的底层实现机制，理解这一点能帮助我们更好地编写高性能代码。
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同时遵循以下原则： 前端校验仅作提示，后端必须重复验证 对所有外部输入保持“不信任”态度 及时过滤或转义危险字符，防止注入攻击 返回明确的错误信息，便于调试但不暴露系统细节 基本上就这些。
性能考量： 对于非常大的 Tar 文件，频繁地打开、关闭和 Seek 操作可能会带来一定的性能开销。
避免警告或错误：比较 int 和 size_t 时，编译器可能发出“有符号与无符号比较”的警告。
理解这些细节，能帮助我们更准确、更安全地使用反射，避免一些常见的陷阱。
更推荐的做法是显式地在FormType中实现getBlockPrefix()方法，并返回一个唯一的字符串，从而避免潜在的命名冲突，确保表单渲染的稳定性和可预测性。
然而，如果我们可以控制 FromDb 的调用方或者 target 的实际类型，那么这种模式就变得非常有用： 重构数据传递: 如果 FromDb 可以接收 *Wrapper 类型（其中 Wrapper 封装了 *Foo），并且 *Wrapper 实现了 Unmarshaler 接口，那么问题迎刃而解。
28 查看详情 errors.Is(err, target)：判断错误链中是否存在目标错误 errors.As(err, &target)：判断错误链中是否有指定类型的错误，并赋值 示例： if errors.Is(err, os.ErrNotExist) { fmt.Println("文件不存在") } var pathErr *os.PathError if errors.As(err, &pathErr) { fmt.Printf("路径错误: %v\n", pathErr.Path) } 手动构建多层错误链 你可以逐层包装错误，形成清晰的调用链： err := errors.New("数据库连接失败") err = fmt.Errorf("服务启动失败: %w", err) err = fmt.Errorf("系统初始化失败: %w", err) // 使用 errors.Unwrap 可逐层解开 for current := err; current != nil; current = errors.Unwrap(current) { fmt.Println(current) } 基本上就这些。
并发调试重在预防和可观测性建设，别等到线上出问题才查。
新类必须实现接口中定义的所有方法。
这类变量只初始化一次，后续调用函数时保留上次的值。
缺点： 可能会导致两次数据库往返（round trip），增加延迟。
在PHP中，将小数转换为百分比看似简单，但如果不注意精度问题，可能会得到不准确的结果，甚至得到0%。
empty 和 size：这些状态函数也需加锁，因为外部无法保证并发调用时的安全性。

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