color_set = set() 初始化一个空集合，用于存储唯一的RGB颜色元组。
总结 命名空间是C++中管理标识符作用域的核心机制。
36 查看详情 构造顺序： 基类构造函数（按继承顺序） 成员变量构造函数（按声明顺序） 派生类构造函数体 析构顺序正好相反： 派生类析构函数体 成员变量析构（按声明逆序） 基类析构函数 这个顺序保证了对象在析构时，所有组成部分仍处于有效状态，可以安全释放资源。
不能修改ptr（指针是const）。
np.float64 类型的运算通常比 np.float32 慢得多，并且会占用双倍的内存带宽。
总结 通过移除继承模型中的_name属性，可以有效解决Odoo 15模块开发中因Many2many字段冲突导致的继承错误。
注意命名空间和包路径：不同语言对 package 的处理方式略有差异，需正确配置导入路径。
如果你不接收这个返回值，那么原始切片变量（在本例中是r.RandomSlice）将不会被更新，它仍然指向旧的底层数组（如果发生了重新分配）或旧的切片头（如果只是长度改变）。
发送方关闭： 这是最常见的模式。
RAII通过将资源生命周期绑定到对象生命周期，确保异常发生时资源能自动释放，结合异常处理可避免泄露；其核心是构造获取、析构释放，适用于内存、文件、锁等管理，需注意析构函数不抛异常、正确处理构造失败及所有权语义。
s (2字节) 需要2字节对齐。
对于字节数组和字符数组，我们可以定义新的类型，并为它们实现 Stringer 接口，以控制它们的打印格式。
创建 xml.Decoder 对象，并使用 strings.NewReader 将 XML 字符串转换为 io.Reader。
自定义异常类 你可以定义自己的异常类，继承自 std::exception 或其子类，重写 what() 方法提供错误信息。
C++结构体内存大小的计算，远不止简单地将所有成员变量的sizeof值相加那么直接。
使用适当的错误检查和验证来预防异常的发生。
1. PyTorch模型导出为ONNX格式 将PyTorch模型导出为ONNX格式是一个相对直接的过程，主要通过torch.onnx.export函数完成。
这意味着它可以在其定义包的外部被其他包引用和访问。
只要记住：共享资源 + 并发写 = 必须加锁。
唯一可靠的方式是手动跟踪。

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