如果 io.Reader 实现了 UnreadRune()，那么 fmt.Fscanf 预读的字符可以在内部被推回，不会丢失。
它不仅简化了开发过程，更重要的是，确保了生成的UUID符合国际标准，具有可靠的唯一性和健壮性。
将多个返回值封装在一个结构体中，方便传递和使用。
无阶未来模型擂台/AI 应用平台 无阶未来模型擂台/AI 应用平台，一站式模型+应用平台 35 查看详情 值类型返回与性能考量 虽然值类型返回安全直观，但如果结构体较大，频繁复制可能带来性能开销。
序列猴子开放平台 具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型 0 查看详情 package main import ( "database/sql" "fmt" "log" "reflect" // 用于获取实际Go类型 _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入SQLite驱动，用于示例 ) func main() { // 1. 数据库设置与连接 // 使用内存SQLite数据库进行演示 db, err := sql.Open("sqlite3", ":memory:") if err != nil { log.Fatalf("无法打开数据库连接: %v", err) } defer db.Close() // 创建一个表并插入示例数据 _, err = db.Exec(` CREATE TABLE users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, email TEXT UNIQUE, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com'); INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Bob', 25, 'bob@example.com'); INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Charlie', NULL, 'charlie@example.com'); -- 演示NULL值 `) if err != nil { log.Fatalf("创建表或插入数据失败: %v", err) } // 2. 执行查询 query := "SELECT id, name, age, email, created_at FROM users WHERE id > ?" rows, err := db.Query(query, 0) // 查询所有用户 if err != nil { log.Fatalf("执行查询失败: %v", err) } defer rows.Close() // 3. 获取列的元数据 columnTypes, err := rows.ColumnTypes() if err != nil { log.Fatalf("获取列类型失败: %v", err) } // 准备一个 []interface{} 来存放扫描到的值 // 和一个 []interface{} 的指针切片供 rows.Scan() 使用 values := make([]interface{}, len(columnTypes)) scanArgs := make([]interface{}, len(columnTypes)) for i := range values { scanArgs[i] = &values[i] // Scan() 需要指针 } fmt.Println("--- 查询结果 ---") rowCounter := 0 // 4. 遍历查询结果集 for rows.Next() { rowCounter++ fmt.Printf("\n--- 第 %d 行 ---\n", rowCounter) // 将当前行的数据扫描到 scanArgs 中 err = rows.Scan(scanArgs...) if err != nil { log.Printf("扫描第 %d 行失败: %v", rowCounter, err) continue } // 5. 处理当前行的每一列数据 for i, colType := range columnTypes { colName := colType.Name() dbTypeName := colType.DatabaseTypeName() scanGoType := colType.ScanType() // database/sql 建议的 Go 类型 actualValue := values[i] // 实际扫描到的值 fmt.Printf(" 列名: %s\n", colName) fmt.Printf(" 数据库类型名: %s\n", dbTypeName) fmt.Printf(" 建议的 Go 扫描类型: %s\n", scanGoType) // 确定扫描到的值的实际 Go 类型 // 注意：NULL 值在 Go 中会扫描为 nil if actualValue == nil { fmt.Printf(" 实际值: NULL\n") fmt.Printf(" 实际 Go 类型: <nil>\n") } else { fmt.Printf(" 实际值: %v\n", actualValue) fmt.Printf(" 实际 Go 类型: %s\n", reflect.TypeOf(actualValue)) } } } // 检查遍历过程中是否有错误 if err = rows.Err(); err != nil { log.Fatalf("遍历行时发生错误: %v", err) } }运行上述代码，你将看到类似以下的输出（部分）：--- 查询结果 --- --- 第 1 行 --- 列名: id 数据库类型名: INTEGER 建议的 Go 扫描类型: int64 实际值: 1 实际 Go 类型: int64 列名: name 数据库类型名: TEXT 建议的 Go 扫描类型: string 实际值: Alice 实际 Go 类型: string 列名: age 数据库类型名: INTEGER 建议的 Go 扫描类型: int64 实际值: 30 实际 Go 类型: int64 列名: email 数据库类型名: TEXT 建议的 Go 扫描类型: string 实际值: alice@example.com 实际 Go 类型: string 列名: created_at 数据库类型名: DATETIME 建议的 Go 扫描类型: time.Time 实际值: 2023-10-27 10:00:00 +0000 UTC 实际 Go 类型: time.Time --- 第 2 行 --- ... --- 第 3 行 --- 列名: id 数据库类型名: INTEGER 建议的 Go 扫描类型: int64 实际值: 3 实际 Go 类型: int64 列名: name 数据库类型名: TEXT 建议的 Go 扫描类型: string 实际值: Charlie 实际 Go 类型: string 列名: age 数据库类型名: INTEGER 建议的 Go 扫描类型: int64 实际值: NULL 实际 Go 类型: <nil> 列名: email 数据库类型名: TEXT 建议的 Go 扫描类型: string 实际值: charlie@example.com 实际 Go 类型: string 列名: created_at 数据库类型名: DATETIME 建议的 Go 扫描类型: time.Time 实际值: 2023-10-27 10:00:00 +0000 UTC 实际 Go 类型: time.Time从输出中可以看出，ScanType()提供了database/sql认为最合适的Go类型（例如，SQLite的INTEGER对应Go的int64，DATETIME对应time.Time），而reflect.TypeOf(actualValue)则显示了实际扫描到interface{}中的值的Go类型。
这间接有助于提升网站的整体权重和排名。
否 (False)。
这意味着方法内部对接收器进行的任何修改，都只会作用于这个副本，而不会影响到原始的结构体实例。
对于 Windows 系统，通常会下载类似 mercure_X.Y.Z_Windows_amd64.zip 的文件。
Go 的接口是隐式实现的，不需要手动声明“implements”，所以利用编译器和少量测试代码就能可靠地保障接口一致性。
接口内部存储的是指针还是值？
""" try: result = subprocess.run(command, shell=True, check=True, capture_output=True, text=True, cwd=self.dir) if result.stderr: return result.stderr else: return result.stdout except subprocess.CalledProcessError as e: return e.stderr def cd(self, new_dir: str): """ 改变当前工作目录。
该方法从 HTTP 请求中提取数据并转换为指定类型。
这绝对是个错觉。
在C++中，模板函数是一种允许你编写与类型无关的通用函数的机制。
明确遍历目的：在实现树的遍历算法时，必须明确你的目的是什么。
callback: 当 hotkey 被按下时要执行的函数。
如需捕获输出，应使用popen()。
这样，所有对/assets/*或/MyFavicon.png的请求将由Nginx/Apache处理，而不会到达Flask应用，从而减轻Flask的负担并提高性能。
对于整型字段，=操作符直接修改了结构体实例中的那个字段值。

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