cart_quantity的返回是可选的，如果前端需要更新全局购物车数量，则需要返回。
集成到CI与长期监控 将关键基准测试纳入持续集成流程，防止性能退化。
连接MySQL数据库 使用PHP连接MySQL推荐使用mysqli或PDO扩展，它们更安全且支持现代特性。
示例代码： #include <iostream> #include <thread> #include <vector> #include <mutex> std::vector<int> data; std::mutex mtx; // 共享互斥量 void add_data(int value) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁 data.push_back(value); // 离开作用域时自动解锁 } void print_data() { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); for (int v : data) { std::cout << v << " "; } std::cout << "\n"; } int main() { std::thread t1(add_data, 1); std::thread t2(add_data, 2); std::thread t3(print_data); t1.join(); t2.join(); t3.join(); return 0; } 关键特性与使用注意事项 std::lock_guard 的设计非常简洁，适合大多数简单的同步场景。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 如果我们在myproject目录下执行go install ./...：cd ~/src/myproject go install -v ./...命令解析： 法语写作助手 法语助手旗下的AI智能写作平台，支持语法、拼写自动纠错，一键改写、润色你的法语作文。
在 Go 语言中，由于缺乏泛型，直接实现完全通用的类型加载函数比较困难。
考虑以下典型场景： PHP中获取当前日期：$current_date = date("Y-m-d"); 结果为 2021-11-02。
这通常表现为在fetch调用之后放置的console.log语句不显示，或者其他预期操作未发生。
模型输出： CrossEntropyLoss的input参数应是模型的原始输出（logits），即未经Softmax激活函数处理的对数几率。
动态传入values： 修改上面的 Install 示例，传入自定义 values： values := map[string]interface{}{ "replicaCount": 2, "image": map[string]interface{}{ "repository": "nginx", "tag": "1.25", }, } rel, err := client.Run(chart, values) if err != nil { panic(err) } 这样就可以实现参数化部署，适用于多环境发布。
您可以继承report_deliveryslip.xml模板，并修改相关的条件判断或直接显示partner的地址，而不是partner.commercial_partner_id的地址。
" << endl;<br> cin.clear(); // 清除错误标志<br> cin.ignore(10000, '\n'); // 忽略错误输入<br> break;<br> }<br>} 基本上就这些。
109 查看详情 主机地址（host）：填写远程服务器公网IP或域名 端口（port）：通常是3306，若修改过需对应填写 用户名与密码：使用有远程权限的账号 数据库名（dbname）：远程服务器上存在的数据库名称 示例（使用PDO）： $dsn = "mysql:host=123.123.123.123;port=3306;dbname=test_db"; $username = "remote_user"; $password = "your_password"; try {   $pdo = new PDO($dsn, $username, $password); } catch (PDOException $e) {   echo "连接失败: " . $e->getMessage(); } 测试连接并排查常见问题 保存代码后运行页面，观察是否成功连接： 如果提示“Connection timed out”：检查网络、防火墙、安全组规则 如果提示“Access denied”：确认远程MySQL用户权限和密码正确 可使用Navicat或MySQL Workbench等工具先测试远程连接，排除代码外的问题 基本上就这些。
微信 WeLM WeLM不是一个直接的对话机器人，而是一个补全用户输入信息的生成模型。
关于回调机制的更多高级定制，可以查阅 Langchain 官方文档中关于回调模块的详细说明。
在 Go 语言中，接口（interface）是一种定义行为的方式，它不关心具体类型，只关注该类型是否实现了指定的方法。
根据您的实际需求修改代码，例如修改费用名称或金额。
配置完成后，你已经有了一个简洁高效的Go开发环境，适合学习和小型项目开发。
""" print(f"Creating embeddings and ChromaDB at: {persist_directory}") # 可以选择OpenAIEmbeddings或HuggingFaceEmbeddings # embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="bert-base-multilingual-cased") embeddings = OpenAIEmbeddings() vectordb = Chroma.from_documents(documents=texts, embedding=embeddings, persist_directory=persist_directory) vectordb.persist() print("ChromaDB created and persisted.") return vectordb def setup_retrieval_qa_chain(vectordb: Chroma, llm_model_name: str = "text-davinci-003", k_retrieval: int = 4) -> RetrievalQA: """ 设置RetrievalQA链。
优化建议与注意事项 确保排序字段有索引，否则ORDER BY会成为性能瓶颈 避免深度分页（如跳过10万条记录），可采用“键集分页”（Keyset Pagination）替代 对于只读场景，考虑使用AsNoTracking()减少开销 合理缓存总记录数，避免频繁COUNT查询 基本上就这些。

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