问题现象 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 在实际操作中，如果采用以下代码逻辑，可能会遇到所有顶级键最终都指向同一个内部字典的最新数据的问题：import openpyxl import datetime # 模拟初始数据和Excel工作表 data_template = { 'LG_G7_Blue_64GB_R07': {'Name': 'A', 'Code': 'B', 'Sale Effective Date': 'C', 'Sale Expiration Date': 'D'}, 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07': {'Name': 'A', 'Code': 'B', 'Sale Effective Date': 'C', 'Sale Expiration Date': 'D'} } # 模拟 openpyxl 工作表 (ws) # 假设 Excel 文件 'data.xlsx' 存在，并且内容如下： # | | A | B | C | D | # |---|----------------------------|--------------------------------|------------------|------------------| # | 1 | Header_Name | Header_Code | Header_SaleStart | Header_SaleEnd | # | 2 | LG G7 Blue 64GB | LG_G7_Blue_64GB_R07 | 2005-09-25 | 2022-10-27 | # | 3 | Asus ROG Phone Nero 128GB | Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07 | 2005-09-25 | 2022-10-27 | # 为了代码可运行，这里手动模拟 ws[cell].value class MockWorksheet: def __init__(self): self.data = { 'A2': 'LG G7 Blue 64GB', 'B2': 'LG_G7_Blue_64GB_R07', 'C2': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'D2': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59), 'A3': 'Asus ROG Phone Nero 128GB', 'B3': 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07', 'C3': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'D3': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59) } def __getitem__(self, key): class CellValue: def __init__(self, value): self.value = value def __str__(self): return str(self.value) return CellValue(self.data.get(key, None)) ws = MockWorksheet() new_dict = {} newest_dict = {} row = 2 for k, v in data_template.items(): # v 是 {'Name': 'A', 'Code': 'B', ...} for i, j in v.items(): # j 是 'A', 'B', 'C', 'D' # ws[j+str(row)].value 会从 Excel 读取相应单元格的值 cell_value = ws[j + str(row)].value new_dict[i] = cell_value # 更新 new_dict print(f"--- 迭代键: {k} ---") print(f"当前 new_dict: {new_dict}") print("--------------------") newest_dict[k] = new_dict # <--- 问题所在：这里存储的是 new_dict 的引用 print(f"当前 newest_dict: {newest_dict}") row += 1 print("\n最终 newest_dict:") print(newest_dict)运行上述代码，你会发现 newest_dict 的输出结果类似：{'LG_G7_Blue_64GB_R07': {'Name': 'Asus ROG Phone Nero 128GB', 'Code': 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07', 'Sale Effective Date': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'Sale Expiration Date': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59)}, 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07': {'Name': 'Asus ROG Phone Nero 128GB', 'Code': 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07', 'Sale Effective Date': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'Sale Expiration Date': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59)}}可以看到，'LG_G7_Blue_64GB_R07' 键下的值竟然是 'Asus ROG Phone Nero 128GB' 的数据，这显然不是我们期望的结果。
package main import ( "fmt" "io" "log" "os" "sync" "time" ) // LogLevel 定义日志级别 type LogLevel int const ( DEBUG LogLevel = iota INFO WARN ERROR FATAL ) var logLevelNames = []string{"DEBUG", "INFO", "WARN", "ERROR", "FATAL"} func (l LogLevel) String() string { if l >= 0 && int(l) < len(logLevelNames) { return logLevelNames[l] } return fmt.Sprintf("UNKNOWN(%d)", l) } // CustomLogger 自定义日志器 type CustomLogger struct { minLevel LogLevel writers []io.Writer mu sync.Mutex // 保护写入操作 } // NewCustomLogger 创建并初始化一个自定义日志器 func NewCustomLogger(minLevel LogLevel, writers ...io.Writer) *CustomLogger { if len(writers) == 0 { writers = []io.Writer{os.Stderr} // 默认输出到标准错误 } return &CustomLogger{ minLevel: minLevel, writers: writers, } } // SetMinLevel 设置最小日志级别 func (l *CustomLogger) SetMinLevel(level LogLevel) { l.mu.Lock() defer l.mu.Unlock() l.minLevel = level } // log 核心日志写入方法 func (l *CustomLogger) log(level LogLevel, format string, args ...interface{}) { if level < l.minLevel { return // 级别不够，不记录 } l.mu.Lock() defer l.mu.Unlock() prefix := fmt.Sprintf("[%s] %s ", level.String(), time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")) message := fmt.Sprintf(format, args...) fullMessage := prefix + message + "\n" for _, w := range l.writers { _, err := w.Write([]byte(fullMessage)) if err != nil { // 如果写入失败，可以考虑打印到标准错误或采取其他措施 fmt.Fprintf(os.Stderr, "Failed to write log: %v\n", err) } } if level == FATAL { os.Exit(1) // FATAL级别通常会导致程序退出 } } // Debug 记录调试信息 func (l *CustomLogger) Debug(format string, args ...interface{}) { l.log(DEBUG, format, args...) } // Info 记录一般信息 func (l *CustomLogger) Info(format string, args ...interface{}) { l.log(INFO, format, args...) } // Warn 记录警告信息 func (l *CustomLogger) Warn(format string, args ...interface{}) { l.log(WARN, format, args...) } // Error 记录错误信息 func (l *CustomLogger) Error(format string, args ...interface{}) { l.log(ERROR, format, args...) } // Fatal 记录致命错误并退出程序 func (l *CustomLogger) Fatal(format string, args ...interface{}) { l.log(FATAL, format, args...) } func main() { // 示例：配置日志输出到 stdout 和文件 logFile, err := os.OpenFile("custom_app.log", os.O_CREATE|os.O_WRITER|os.O_APPEND, 0666) if err != nil { log.Fatalf("Failed to open log file: %v", err) } defer logFile.Close() // 初始化自定义日志器，默认级别为INFO，输出到 stdout 和文件 myLogger := NewCustomLogger(INFO, os.Stdout, logFile) // 可以通过命令行参数或其他配置方式动态设置级别 // 假设这里通过变量模拟命令行参数 configuredLevelStr := os.Getenv("APP_LOG_LEVEL") // 例如通过环境变量设置 configuredLevel := INFO switch strings.ToUpper(configuredLevelStr) { case "DEBUG": configuredLevel = DEBUG case "INFO": configuredLevel = INFO case "WARN": configuredLevel = WARN case "ERROR": configuredLevel = ERROR case "FATAL": configuredLevel = FATAL } myLogger.SetMinLevel(configuredLevel) myLogger.Debug("这是一个调试信息，仅在DEBUG级别时显示。
强大的语音识别、AR翻译功能。
如果解析失败（例如，日期格式不正确），则返回 false。
这意味着原数组和目标数组在内存中是两个独立的副本。
在C++中统计有序数组中某个元素的出现次数，可以利用数组的有序特性，使用二分查找来高效定位目标元素的左右边界，从而计算出其出现次数。
通过Hook类实现注册与触发，支持灵活扩展，提升系统解耦与可维护性。
这种现象通常发生在开发者尝试使用如jQuery的$.ajax方法异步请求服务器生成的二进制文件时，因为$.ajax默认将服务器响应视为文本处理，导致无法正确解析并触发浏览器对PDF等二进制文件的下载行为。
# Nginx配置示例，将所有非文件/目录的请求重写到index.php location / { try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string; }这样一来，无论是访问 /api/users 还是 /api/products/123，请求都会被 index.php 接收。
在C++中处理中文字符时，经常会遇到UTF-8和GBK编码之间的转换需求，尤其是在跨平台开发或与Windows系统交互时。
Go语言允许我们通过类型定义来创建一个新的类型，它拥有与现有类型相同的底层结构。
这使得你可以直接使用这些有意义的变量名，而不是每次都通过元组变量来访问。
该表存储了Magento的配置信息。
- 替代冗长判断： $username = isset($_GET['user']) ? $_GET['user'] : 'anonymous'; - 更简洁写法： $username = $_GET['user'] ?? 'anonymous'; - 进一步组合使用： $role = ($_GET['role'] ?? false) ? $_GET['role'] : 'visitor'; 优先使用 ?? 处理存在性检查，再用三元判断布尔逻辑，层次分明。
从注册中心获取服务订阅列表，生成服务依赖拓扑 结合心跳和健康检查数据判断依赖是否活跃 使用Graphviz或D3.js可视化依赖关系图 该方法能实时反映服务间动态依赖，适合配合监控系统使用。
woocommerce_add_to_cart 钩子触发。
C++中动态分配内存推荐使用new和delete，因其能自动调用构造与析构函数；new用于单个对象，new[]用于数组，分别对应delete和delete[]释放；需避免内存泄漏、重复释放和悬空指针；现代C++建议优先使用智能指针和容器自动管理内存。
include指令在PHP脚本执行时，会动态地读取并执行被包含的文件。
""" return 5 # 定义on_generation回调函数 def on_generation(ga_i): """ 每一代完成后执行的回调函数。
一个简洁的并发队列不需要复杂设计，关键是清晰的职责划分和资源控制。

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