包命名应简短且语义明确 Go官方建议包名使用小写、简洁、全为字母的名称，通常为单个词。
最后，也是非常关键的一点，就是多态性（Polymorphism）。
fmod(99.000, 1) 的结果也是 0.0。
压缩算法的选择与权衡 一旦确定了压缩的必要性，选择合适的压缩算法至关重要。
避免使用那些已被证明存在漏洞的算法（如DES、MD5用于密码存储）。
基本设计思路 一个线程安全队列需要满足以下几点： 多个线程可以同时调用入队（push）和出队（pop）操作而不引发数据竞争 当队列为空时，消费线程应阻塞等待，直到有新元素加入 使用RAII机制自动管理锁，避免死锁 使用 std::queue + std::mutex + std::condition_variable 实现 下面是一个简洁、实用的线程安全队列实现： #include <queue> #include <mutex> #include <condition_variable> template<typename T> class ThreadSafeQueue { private: std::queue<T> data_queue; mutable std::mutex mtx; std::condition_variable cv; public: ThreadSafeQueue() = default; void push(T value) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); data_queue.push(std::move(value)); cv.notify_one(); // 唤醒一个等待的消费者 } bool try_pop(T& value) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); if (data_queue.empty()) { return false; } value = std::move(data_queue.front()); data_queue.pop(); return true; } void wait_and_pop(T& value) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); cv.wait(lock, [this] { return !data_queue.empty(); }); value = std::move(data_queue.front()); data_queue.pop(); } bool empty() const { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); return data_queue.empty(); } size_t size() const { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); return data_queue.size(); } }; 关键点说明 push 操作：加锁后将元素加入队列，并调用 notify_one() 唤醒一个可能阻塞的消费者线程。
Go语言通过math包提供丰富的数学函数，需导入"math"包使用，主要针对float64类型。
配置灵活，结合策略名称和 RequireRateLimiting 方法即可精细控制不同接口的访问频率。
实际开发中，优先使用range；复杂场景再考虑自定义迭代器。
在任何情况下，都应根据实际需求（内存、磁盘、读写速度、互操作性等）权衡选择最合适的存储方案。
自己写适合理解原理，但要注意正确性和安全性。
传统连接池通常是一个独立的服务或库，它维护一个固定数量的数据库连接，并负责这些连接的生命周期管理、健康检查、负载均衡，甚至查询路由。
Goroutine是Go运行时管理的轻量级线程，它们比操作系统线程的开销小得多，可以同时运行成千上万个。
* @param string|null $projectId Google Cloud项目ID。
简单工厂模式 简单工厂不是严格意义上的设计模式，但它很实用。
不同一键环境路径略有差异，关键是找到配置文件和证书存放位置。
vector 在内存中是连续存储的，访问速度快，但插入删除操作效率较低。
多个goroutine访问共享资源时，可能会出现数据竞争问题。
C++指针的加减运算，实际上是在指针所指向的内存地址上进行偏移。
向量存储与检索（Vector Store & Retrieval）：将文本块的向量存储在向量数据库中。

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