19 查看详情 3. 更新与维护成本对比 静态库一旦编译进程序，若需修复bug或升级功能，必须重新编译整个应用。
117 查看详情 示例代码 以下代码展示了如何使用 ContainsFilter 实现上述筛选逻辑：use Shopware\Core\Framework\DataAbstractionLayer\Search\Criteria; use Shopware\Core\Framework\DataAbstractionLayer\Search\Filter\AndFilter; use Shopware\Core\Framework\DataAbstractionLayer\Search\Filter\OrFilter; use Shopware\Core\Framework\DataAbstractionLayer\Search\Filter\ContainsFilter; // 假设 $orTags 是一个包含标签组合的数组，例如：['TAG-A|TAG-B', 'TAG-C'] $orTags = explode(',', 'TAG-A|TAG-B,TAG-C'); $criteria = new Criteria(); $criteria->addAssociation('tags'); // 确保加载标签关联 $orFilters = []; foreach ($orTags as $orTag) { $andFilters = []; $andTags = explode('|', $orTag); foreach ($andTags as $andTag) { // 使用 ContainsFilter 检查 tagIds 是否包含特定标签 ID $andFilters[] = new ContainsFilter('tagIds', $andTag); } if ($andFilters) { $orFilters[] = new AndFilter($andFilters); } } if ($orFilters) { $criteria->addFilter(new OrFilter($orFilters)); } // 现在 $criteria 对象包含了所需的筛选条件 // 使用 ProductRepository 查询产品 // $products = $this->productRepository->search($criteria, Context::createDefaultContext());代码解释 $orTags: 该变量模拟了包含标签组合的数组。
对于小型系统，我倾向于使用PostgreSQL或MySQL这类关系型数据库，配合database/sql标准库或者轻量级的ORM（如GORM）。
这种做法极易遭受SQL注入攻击，攻击者可以通过输入恶意数据来篡改甚至删除数据库内容。
核心思路是： 在params中为参数设置一个明确的“占位符”默认值（例如，一个不常见的字符串），这个值将作为判断用户是否提供了实际参数的依据。
len()函数： len(s)返回的是字符串s的字节数，而不是字符数。
下面介绍具体方法和示例代码。
在命令行中，使用-noserver标志，并通过-startupUrl参数指定您的应用入口URL。
3. 完整示例代码 以下是整合了上述所有步骤的完整代码，包括数据生成和绘图：import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1. 模拟一个示例数据框 data = { 'yr': [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1], 'season': [1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4], 'weathersit': [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1], 'cnt': [100, 150, 200, 250, 120, 180, 220, 280, 110, 160, 230, 290, 130, 260] } day_df = pd.DataFrame(data) # 2. 执行分组聚合并重置索引 day_mean_dataframe = day_df.groupby(by=["yr", "season", "weathersit"]).agg({"cnt": "mean"}).reset_index() day_sum_dataframe = day_df.groupby(by=["yr", "season", "weathersit"]).agg({"cnt": "sum"}).reset_index() # 3. 合并聚合后的数据框 merged_df = pd.merge(day_mean_dataframe, day_sum_dataframe, on=["yr", "season", "weathersit"], suffixes=('_mean', '_sum')) # 4. 创建图表和坐标轴 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) # 调整图表尺寸 # 5. 计算条形的位置和宽度 r1 = np.arange(len(merged_df)) width1 = 0.4 # 条形的宽度 # 6. 绘制水平分组条形图 bars_mean = ax.barh(r1, merged_df["cnt_mean"], height=width1, label='均值', color='skyblue') bars_sum = ax.barh(r1 + width1, merged_df["cnt_sum"], height=width1, label='总和', color='lightcoral') # 7. 设置Y轴刻度位置和标签 ax.set_yticks(r1 + width1 / 2) ax.set_yticklabels([f'年份:{row.yr}, 季节:{row.season}, 天气:{row.weathersit}' for _, row in merged_df.iterrows()]) # 8. 添加图例、标题和轴标签 ax.legend() ax.set_title('不同分组下计数（cnt）的均值与总和对比') ax.set_xlabel('计数 (cnt) 值') ax.set_ylabel('分组维度 (年份, 季节, 天气情况)') # 9. 调整布局并显示图表 plt.tight_layout() plt.show()4. 注意事项与最佳实践 reset_index() 的重要性： 在合并数据框之前，务必使用 reset_index() 将 groupby 产生的索引转换为普通列。
事务中的并发注意事项 数据库事务（*sql.Tx）不能被多个goroutine同时使用，每个事务必须在单个goroutine中完成。
end=''确保只保留原始行自带的换行符。
阿里云-虚拟数字人 阿里云-虚拟数字人是什么？
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 所在块索引： index / 32 或等价于 index >> 5 位偏移： index % 32 或等价于 index & 0x1F 设置位： bits[block] |= (1U << offset) 清除位： bits[block] &= ~(1U << offset) 查询位： (bits[block] >> offset) & 1 这些位运算非常高效，编译器通常会优化成CPU原生指令。
返回值为cv::Mat类型，若路径错误或文件不存在，返回空矩阵（.empty() 为 true）。
这样，JobsPublishArticle 这个 Job 将会在 2021-11-09 12:34:00 这个时间点执行。
4. const修饰成员函数 在类的成员函数后加上const，表示该函数不会修改对象的成员变量。
此时，尝试计算 √(-216.5625) 就会导致 math domain error。
Go语言的“构造函数”模式 在Go语言中，为结构体提供初始化功能的常见做法是定义一个名为New<StructName>的函数。
它提供了一种更结构化和健壮的方式来定义和解析参数。
<?php class OperationLogger { const DEBUG = 'DEBUG'; const INFO = 'INFO'; const WARNING = 'WARNING'; const ERROR = 'ERROR'; const CRITICAL = 'CRITICAL'; private $logFilePath; private $minLogLevel; // 最低记录级别 public function __construct(string $logFilePath, string $minLogLevel = self::INFO) { $this->logFilePath = $logFilePath; $this->minLogLevel = $minLogLevel; // 确保日志目录存在 $logDir = dirname($logFilePath); if (!is_dir($logDir)) { mkdir($logDir, 0775, true); } } /** * 记录日志 * @param string $level 日志级别 * @param string $message 日志消息 * @param array $context 额外上下文数据 */ public function log(string $level, string $message, array $context = []) { if (!$this->shouldLog($level)) { return; // 不符合最低记录级别，不记录 } $timestamp = date('Y-m-d H:i:s'); $logEntry = [ 'timestamp' => $timestamp, 'level' => $level, 'message' => $message, 'context' => $context, 'ip_address' => $_SERVER['REMOTE_ADDR'] ?? 'N/A', // 尝试获取IP 'user_agent' => $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'] ?? 'N/A', // 尝试获取User-Agent ]; $formattedLog = json_encode($logEntry, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT) . PHP_EOL; // 使用文件锁避免并发写入问题 $fileHandle = fopen($this->logFilePath, 'a'); if ($fileHandle) { if (flock($fileHandle, LOCK_EX)) { // 独占锁定 fwrite($fileHandle, $formattedLog); flock($fileHandle, LOCK_UN); // 解锁 } fclose($fileHandle); } else { // 如果日志文件无法打开，可以尝试 fallback 到 PHP 内置的 error_log error_log("Failed to write to log file: {$this->logFilePath}. Original message: " . $message, 0); } } // 快捷方法 public function debug(string $message, array $context = []) { $this->log(self::DEBUG, $message, $context); } public function info(string $message, array $context = []) { $this->log(self::INFO, $message, $context); } public function warning(string $message, array $context = []) { $this->log(self::WARNING, $message, $context); } public function error(string $message, array $context = []) { $this->log(self::ERROR, $message, $context); } public function critical(string $message, array $context = []) { $this->log(self::CRITICAL, $message, $context); } /** * 判断当前级别是否应该被记录 * @param string $level * @return bool */ private function shouldLog(string $level): bool { $levels = [ self::DEBUG => 0, self::INFO => 1, self::WARNING => 2, self::ERROR => 3, self::CRITICAL => 4, ]; return ($levels[$level] ?? 0) >= ($levels[$this->minLogLevel] ?? 0); } } // --- 使用示例 --- // 假设你的日志文件在项目的 logs 目录下 $logFile = __DIR__ . '/../logs/operations_' . date('Y-m-d') . '.log'; $logger = new OperationLogger($logFile, OperationLogger::INFO); // 生产环境通常从INFO级别开始记录 // 用户登录成功 $logger->info('用户登录成功', ['user_id' => 123, 'username' => 'john.doe', 'session_id' => 'abcde12345']); // 用户更新了个人资料 $logger->info('用户更新个人资料', [ 'user_id' => 123, 'field_changed' => 'email', 'old_value' => 'old@example.com', 'new_value' => 'new@example.com' ]); // 尝试进行未授权操作 $logger->warning('尝试访问未授权资源', ['user_id' => 456, 'resource' => '/admin/settings']); // 发生了一个错误 try { // 模拟一个可能出错的操作 $result = 1 / 0; } catch (Throwable $e) { $logger->error('发生系统错误', [ 'error_message' => $e->getMessage(), 'file' => $e->getFile(), 'line' => $e->getLine(), 'trace' => $e->getTraceAsString() ]); } // 调试信息（如果 minLogLevel 设置为 DEBUG 才会记录） $logger->debug('变量值检查', ['data' => $_POST]); ?>这个OperationLogger类提供了一个基础的日志记录功能： 多级别日志： 支持DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，可以根据配置的minLogLevel来过滤。

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