使用 Docker 多阶段构建可以显著减小 .NET 镜像体积，提升部署效率。
如果员工数量较少且固定，可以使用 SQL 直接更新 candidates 表。
它们通常用于循环中，尝试更新值： std::atomic<int> data; int expected = data.load(); do {   if (data.compare_exchange_weak(expected, new_value))     break; } while (true); 这种模式常用于实现线程安全的单例、无锁队列等高级结构。
基本语法：使用类型断言检查错误类型 类型断言语法为：value, ok := err.(Type)。
例如： type Speaker interface { Speak() } type Dog struct{} func (d Dog) Speak() { println("woof") } func (d *Dog) Move() { println("running") } 这里 Dog 类型的方法集是 Speak()，而 *Dog 的方法集是 Speak() 和 Move()。
awk '{print $1}'：提取进程 ID。
若发送JSON数据，在POST中设置Content-Type头为application/json。
placement delete 与异常安全 C++ 支持 placement delete，但它不会被自动调用。
Args: browser_instance (Browser): 已初始化的Browser实例。
基本优化级别说明 GCC中常见的优化选项包括： -O0：不进行优化，便于调试 -O1：基础优化，平衡编译速度与性能 -O2：推荐的发布级优化，启用大多数安全优化 -O3：最高级别优化，包含更激进的变换，可能增加代码体积或编译时间 -O2做了哪些关键优化 -O2在保证稳定性和兼容性的前提下，开启一系列高效且安全的优化技术： 函数内联（部分简单函数） 循环展开（轻度） 公共子表达式消除 指令重排序以提高流水线效率 寄存器变量分配优化 死代码消除 这些优化通常不会导致代码膨胀严重，也不会改变程序语义，适合绝大多数生产环境。
例如，在实时系统中，我们可能希望某个数据处理循环在一定时间内完成，否则就停止并报告错误。
示例代码分析与问题诊断 考虑以下Go Web服务器代码，它包含两个处理函数：fooHandler 和 homeHandler。
之后通过指针修改值，会直接改变原始变量的内容。
最直接的方式就是将Office文件视为一个ZIP压缩包。
错误处理： 在实际应用中，务必对BigQuery客户端的初始化、查询执行和结果读取等所有操作进行健壮的错误处理。
在 C++ 中实现观察者模式，通常涉及两个角色：主题（Subject）和观察者（Observer）。
后续可通过scp或共享文件夹与宿主机交换代码。
预处理语句是数据库层面提供的保障，更为可靠。
引用计数虽然方便，但会带来额外的内存和CPU开销，如果你能用unique_ptr解决问题，就不要用shared_ptr。
例如，当 type 为 "NGR" 时，$typeGroups 将包含 "125-150" 和 "150-175" 两个键的 Collection。

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