步骤如下： 使用xml.etree.ElementTree或第三方库如lxml解析XML文件 遍历元素节点，检查文本是否来自CDATA 在lxml中，CDATA内容会被保留为etree.CDATA类型 示例代码： 提客AI提词器 「直播、录课」智能AI提词，搭配抖音直播伴侣、腾讯会议、钉钉、飞书、录课等软件等任意软件。
可以使用PHP内置的error_log()函数，或者更专业的日志库如Monolog。
当api设计用于传输大量结构化数据时，返回parquet格式的数据是一种常见且高效的方式。
func makeThing(name string) Thing { // 直接返回一个结构体值 return Thing{Name: name, Num: 33} }调用makeThing会返回一个Thing的副本，而不是指向它的指针。
使用 is_callable 判断： $callback = 'non_existent_function'; if (is_callable($callback)) {   call_user_func($callback); } else {   echo "Invalid callback!"; } 该函数能识别函数是否存在、方法是否可访问，提升代码健壮性。
EasyOCR是一个基于Python的开源OCR库，支持80多种语言，利用PyTorch实现文字检测与识别，适用于自然场景文本提取。
使用标准库 std::shared_mutex（C++17 及以上） 从 C++17 开始，标准库提供了 std::shared_mutex，它天然支持读写锁语义： 共享锁（读锁）：通过 std::shared_lock 获取，多个线程可同时持有。
非索引依赖： 它不依赖于包索引服务器，因此非常适合安装尚未发布到任何索引或仅存在于内部代码库中的包。
1. 包含头文件并声明互斥锁 要使用 mutex，需要包含 <mutex> 头文件，并定义一个 std::mutex 对象： #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mtx; // 全局互斥锁 2. 使用 lock() 和 unlock() 手动加锁解锁 可以直接调用 lock() 加锁，操作完后调用 unlock() 解锁： void print_block(int n) { mtx.lock(); // 加锁 for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cout << "*"; } std::cout << std::endl; mtx.unlock(); // 解锁 } 这种方式容易出错，比如异常发生时可能跳过 unlock()，导致死锁。
复杂场景推荐使用CLI11等库，提供更清晰语法和功能，如选项绑定与自动解析。
通配符： 代码中的通配符使用*表示，可以根据实际情况修改。
不复杂但容易忽略细节。
它提供了更强的灵活性和更好的用户体验，但实现相对复杂，需要同时编写客户端和服务器端代码，并关注异步处理、错误处理和安全性。
1. 使用标准库算法 remove 和 erase 去除所有空格 如果想删除字符串中的所有空格，可以结合 std::remove 和 erase 方法： #include <algorithm> #include <string> #include <iostream> <p>std::string str = " hello world "; str.erase(std::remove(str.begin(), str.end(), ' '), str.end()); // 结果: "helloworld"</p>这个方法会把所有空格字符 ' ' 删除。
示例：考虑三层嵌套：type Profile struct { Age int } <p>type Account struct { Profile *Profile }</p><p>type Person struct { Account *Account }</p><p>// 初始化 p := &Person{ Account: &Account{ Profile: &Profile{Age: 25}, }, }</p><p>// 多层指针访问 fmt.Println(p.Account.Profile.Age) // 输出 25 p.Account.Profile.Age = 30 即便 Account 和 Profile 都是指针，也可以直接用点语法一路访问到底。
基本上就这些。
非导出方法无法通过反射访问。
21 查看详情 Add(delta int): 在启动 Goroutine 之前，调用 Add 方法，增加计数器的值，表示需要等待的 Goroutine 的数量。
3. 双重检查锁定（推荐用于动态分配） 减少锁的竞争，只在必要时加锁。
fmt = '%F %T %Z' # 定义日期时间格式化字符串 test_results = [ ( f'{v:{fmt}}', # 参考时间 f'{to_time(k, tz=tz):{fmt}}', # 估算时间 (to_time(k, tz=tz) - v).total_seconds(), # 差异（秒） ) for k, v in examples.items() ] # 打印测试结果 for result in test_results: print(f"参考时间: {result[0]}, 估算时间: {result[1]}, 差异 (秒): {result[2]}")运行上述代码，您将看到类似以下的结果：参考时间: 2022-10-01 12:49:00 CEST, 估算时间: 2022-10-01 12:49:30 CEST, 差异 (秒): 30.0 参考时间: 2023-12-16 15:03:00 CET, 估算时间: 2023-12-16 15:03:23 CET, 差异 (秒): 23.0 参考时间: 2023-12-17 12:37:00 CET, 估算时间: 2023-12-17 12:36:37 CET, 差异 (秒): -23.0 参考时间: 2023-12-17 18:45:00 CET, 估算时间: 2023-12-17 18:45:25 CET, 差异 (秒): 25.0 参考时间: 2023-12-17 18:45:30 CET, 估算时间: 2023-12-17 18:44:49 CET, 差异 (秒): -41.0 参考时间: 2023-12-17 18:46:00 CET, 估算时间: 2023-12-17 18:46:46 CET, 差异 (秒): 46.0 参考时间: 2023-12-17 18:47:00 CET, 估算时间: 2023-12-17 18:45:59 CET, 差异 (秒): -61.0从结果可以看出，转换后的时间与参考时间之间存在数十秒的差异。

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