登录路由器管理页面（通常是 192.168.1.1） 找到“虚拟服务器”或“端口映射”功能 添加规则：将外网端口（如80）映射到你的电脑局域网IP的80端口 获取公网IP（可访问 ip.cn 查看），别人通过该IP访问 注意：暴露本地服务到公网存在安全风险，建议仅临时使用，并关闭不必要的服务。
需要运行 php artisan storage:link 创建符号链接。
总结 在PHP应用中获取Node.js设置的Cookie是一个相对直接的过程，主要依赖于HTTP协议的Set-Cookie和Cookie头部以及PHP的$_COOKIE超全局变量。
记住，提供的代码示例仅供参考，可能需要根据具体需求进行修改。
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请确保这符合您的业务需求。
在复杂的链式计算中，每一步的微小舍入误差都会累积，最终导致结果与“真实”数学值之间产生偏差。
百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim class func_NN(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.a = nn.Parameter(torch.rand(1)) self.b = nn.Parameter(torch.rand(1)) def forward(self, inp): # 中间计算步骤 mul_x = torch.cos(self.a.view(-1, 1) * inp) sum_x = mul_x - self.b # 关键步骤1: 显式保留中间张量的梯度 # 这会告诉PyTorch在反向传播后不要丢弃这些张量的梯度 mul_x.retain_grad() sum_x.retain_grad() # 关键步骤2: 将中间张量存储为模型实例的属性 # 这样在forward方法执行后，我们可以在外部访问它们 self.mul_x = mul_x self.sum_x = sum_x return sum_x # 准备数据和模型 a_true = torch.Tensor([0.5]) b_true = torch.Tensor([0.8]) x_data = torch.linspace(-1, 1, 10) # 模拟带有噪声的标签数据 y_label = a_true * x_data + (0.1**0.5) * torch.randn_like(x_data) * 0.001 + b_true input_data = torch.linspace(-1, 1, 10) model = func_NN() loss_fn = nn.MSELoss() optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001) # 执行一次前向传播和反向传播 # 在实际训练中，这通常在一个循环内完成 optimizer.zero_grad() # 清零之前的梯度 output = model.forward(inp=input_data) loss = loss_fn(y_label, output) loss.backward() # 执行反向传播 # 反向传播完成后，现在可以访问中间张量的梯度了 print("mul_x 的梯度:") print(model.mul_x.grad) print("\nsum_x 的梯度:") print(model.sum_x.grad) # 注意：如果需要继续训练，通常会在这里调用 optimizer.step() # optimizer.step()代码解释 mul_x.retain_grad() 和 sum_x.retain_grad(): 这两行代码是核心。
解决方案 正确的做法是使用双引号 " 来构建 URL，这样 PHP 会自动解析变量。
错误处理： 在实际应用中，应加入错误处理机制，例如使用try-except块来捕获FileNotFoundError（如果文件不存在）或PyPDF2.errors.PdfReadError（如果PDF文件损坏或加密）。
在这种情况下，你通常不需要采取任何行动。
值接收者只是原对象的副本，修改不会影响原始实例。
使用*args和**kwargs可以确保子类在调用super()时，能够无缝地传递所有参数，而不需要关心父类方法具体的签名。
如果你的main()函数（或者任何其他包含Pool创建和使用的代码）在顶层执行，每个子进程也会尝试创建自己的Pool，这会导致资源竞争和死锁，进而导致程序卡死。
NaN 与任何值（包括它自己）的比较结果都是 False。
x：忽略模式中的空白字符。
建议： 设置 GOMAXPROCS 为容器实际可用 CPU 数。
HTML属性转义： 由于外部PHP字符串是双引号，而HTML属性（如type, id, onclick）的值也通常用双引号包裹，因此HTML属性中的双引号需要进行转义，即 \"。
shared_ptr 适用于共享所有权的情况，例如，当一个对象需要被多个指针指向时。
对于API，可以考虑使用自定义的CSRF头或JWT令牌。

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