列表times将正确收集所有时间数据。
使用连接池可复用已有连接，减少握手和认证时间。
empty_folders = no_file_folders - folder_folders 完整代码示例 下面是一个完整的代码示例，展示了如何区分空文件夹和仅包含文件夹的文件夹：import pathlib # 示例数据 files = {pathlib.Path('./a/b/file1.txt'), pathlib.Path('./a/c/file2.txt')} folders = {pathlib.Path('./a'), pathlib.Path('./a/b'), pathlib.Path('./a/c'), pathlib.Path('./a/d')} file_folders = {p.parent for p in files} no_file_folders = folders - file_folders parents = {p.parent.parent for p in files} | {p.parent for p in no_file_folders} folder_folders = no_file_folders & parents empty_folders = no_file_folders - folder_folders print("包含文件的文件夹:", file_folders) print("不包含文件的文件夹:", no_file_folders) print("仅包含文件夹的文件夹:", folder_folders) print("空文件夹:", empty_folders) # 断言验证结果 assert all(list(p.glob('*')) != [] for p in folder_folders) assert all(list(p.glob('*')) == [] for p in empty_folders)注意事项 确保 files 和 folders 集合中的路径是 pathlib.Path 对象。
基于用户行为的协同过滤 记录用户的观看历史、点赞、收藏、停留时长等行为，找出相似用户或相似视频进行推荐。
# 生成所有列的最小值表达式 min_vals = [F.min(c).alias(f'min_{c}') for c in df.columns] # 生成所有列的最大值表达式 max_vals = [F.max(c).alias(f'max_{c}') for c in df.columns] # 使用select执行聚合，结果将是一个单行DataFrame，包含所有min_和max_列 df_aggregated = df.select(min_vals + max_vals) df_aggregated.cache() # 缓存结果，因为后续会多次使用 df_aggregated.show()df_aggregated 的输出如下：+-------+------+-------+-------+-------+------+-------+-------+ |min_col_1|min_col2|min_col3|min_col_4|max_col_1|max_col2|max_col3|max_col_4| +-------+------+-------+-------+-------+------+-------+-------+ | 2| 5| 18| 29| 8| 123| 26| 187| +-------+------+-------+-------+-------+------+-------+-------+此时，我们得到了一个包含所有聚合结果的单行DataFrame，但其结构仍是列式的。
Go的安装设计得足够简洁，只要路径配置正确，很少会出现问题。
如果某个组合在 df 中不存在，其“Value”列将显示为 NaN。
我们必须检查并处理这个错误。
它在爬虫完成抓取并即将关闭时被发送。
使用指针可以避免不必要的复制，提高程序性能。
辅助收集排序分类所需的数据：在遍历分类时，我们会利用WP_Query获取的最新文章信息（特别是发布日期），作为后续分类排序的依据。
它基于SPIFFE ID等唯一身份实现双向TLS认证，自动颁发和轮换证书，并通过CA集成建立跨集群信任，拒绝未授权服务接入。
Go 语言规范允许函数声明省略函数体。
<?php // form-process.php // 接收数据 $cccEmployee = $_POST['cccEmployee']; $irNumber = $_POST['irNumber']; // ... 其他数据 // 进行数据验证和处理 // ... // 连接数据库并保存数据 // ... // 返回JSON响应 $response = array('status' => 'success', 'message' => '表单提交成功！
示例： BULK INSERT users FROM 'C:\data\users.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n', FIRSTROW = 2 ); 注意：需确保SQL Server有权限访问指定路径，且启用了Ad Hoc Distributed Queries（通过sp_configure设置）。
方法 1 试图将 ['timestamps' => false] 作为参数传递给 save() 方法。
健壮性： 避免了重复创建表导致的错误。
多个范围用空格分隔。
df.values: 将 Pandas DataFrame 转换为底层的 NumPy 数组。
std::filesystem::exists() 在遇到权限问题时，默认会抛出 std::filesystem::filesystem_error 异常，或者在传入 std::error_code 参数时，设置相应的错误码。

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